字节跳动经营分析师(资源管理方向)-生活服务
任职要求
1、本科以上学历,5年以上数据分析、策略分析、营销分析经验;有生活服务行业经验、熟悉互联网营销者优先; 2、熟悉ROI模型,数据分析能力强,熟练应用各种数据处理工具,能够基于数据的多维度分析,找到资源优化点…
工作职责
1、深入参与到业务活动的各项资源管理决策;结合行业特性,参与制定各类资源的管理规则、使用规范、流程等,并基于业务运行情况,主动推进规则/流程的迭代和完善; 2、研究并设计资源管理相关的投入产出比模型,包括用户增长、商城、营销等场景,模型满足科学性及可落地性,以确保预算使用符合公司效率要求; 3、负责各类资源的日常管理,包括预算制定、立项评估、执行跟踪、结项复盘等,保证资源合规使用;对所负责部门的资源使用情况进行定期追踪、深度复盘,主动发现问题,寻找提升的解决方案,帮助资源使用效率的提升; 4、主动深入了解各类活动的运营状况,协同相关方,基于深度数据分析,给出各类资源使用/活动运营的策略建议; 5、支持重大项目的管理和统筹,能够牵头及协同跨团队合作的复杂项目。
1、目标制定:结合业务战略、市场动态、过往业绩情况,制定各业务模块目标,对目标达成潜在风险有预判和调节,确保目标与业务发展方向一致; 2、业绩监控:搭建业绩监控体系,结合市场竞争、行业策略、资源使用等角度,复盘业绩达成进展及原因; 3、策略制定:深入理解本地生活行业,对业务有判断力,能从目标达成可行性角度,为业务设计增长策略,并协同多部门落地、驱动业绩目标达成。
1、对本地生活行业开展深度分析,结合业务运营逻辑,针对业务不同品类&城市的战略阶段,发掘潜在机会;协同业务和中台团队,产出并迭代业务核心经营策略,并推动策略落地; 2、基于行业的深入理解,剖析品类特性,结合商品组品、资源杠杆、交易渠道等视角识别业务的关键问题,输出专项分析报告及清晰明确的可落地策略建议; 3、可落地的策略专项,量化收益推动共识;针对策略应用进行目标制定、效果追踪、复盘等全流程管理,支持运营项目及策略目标的路径拆解,帮助业务健康、高效发展; 4、落地策略及运营专项所需的数据及指标体系,工具看板搭建,同步推动数仓及产品建设和优化。
1、对本地生活行业开展深度分析,结合业务运营逻辑,针对业务不同品类&城市的战略阶段,发掘潜在机会;协同业务和中台团队,产出并迭代业务核心经营策略,并推动策略落地; 2、基于行业的深入理解,剖析品类特性,结合商品组品、资源杠杆、交易渠道等视角识别业务的关键问题,输出专项分析报告及清晰明确的可落地策略建议; 3、可落地的策略专项,量化收益推动共识;针对策略应用进行目标制定、效果追踪、复盘等全流程管理,支持运营项目及策略目标的路径拆解,帮助业务健康、高效发展; 4、落地策略及运营专项所需的数据及指标体系,工具看板搭建,同步推动数仓及产品建设和优化。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。