字节跳动大模型算法工程师-质量智能方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉NLP、CV、RL相关算法技术； 3、掌握大语言模型的算法原理、…
工作职责
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；