字节跳动大模型算法工程师-质量智能方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉NLP、CV、RL相关算法技术； 3、掌握大语言模型的算法原理、…
工作职责
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。 区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面 岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项 海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践； 探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力 研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL
我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 1、参与设计、开发和实现AI Agent，构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统，并能适应特定用例和环境； 2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； 3、设计和实现高效的AI算法，为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑； 4、参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，提升AI Coding的质量及效率； 5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
Part 1，后端开发： 1、负责数据产品后端的设计与实现，确保系统具备良好的架构设计、扩展性及高可用性； 2、根据系统设计，完成平台的开发、测试和线上维护工作，保障系统的稳定运行； 3、负责系统的服务端调优，持续提升系统性能和服务质量，并编写设计、开发、测试等相关文档，为团队提供清晰的技术指导。 Part 2，AI应用探索与开发： 1、参与AI技术在数据产品中的应用探索，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等方向； 2、负责AI应用的后端开发工作，实现AI模型与现有数据产品的无缝对接； 3、与数科、算法紧密合作，将AI技术转化为实际的产品功能，提升数据产品的智能化水平； 4、跟踪AI领域的最新技术动态，结合业务需求，推动AI技术在数据产品中的创新应用。