字节跳动语音识别算法工程师-Seed
任职要求
1、熟悉语音识别算法，对语音识别系统落地和业务效果优化有实际经验； 2、对数据有实际处理经验，有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验； 3、对深度学习技术有深度了解和丰富的实战经验，熟悉PyTorch、Tensorflow、Kaldi等平台，有端到端语音识别框架（Transformer、RNN-T、LAS、CTC等）的调优经验； 4、有不错的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。 加分项： 1、在会议、智能硬件等场景有语音识别系统落地和优化经验； 2、对前沿的端到端语音识别系统有优化经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等端到端语音识别算法； 3、有优化语音识别解码器并实际落地的经验； 4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE、ACM Transactions等）； 5、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM、NOI、IOI、TopCoder 等编程比赛获奖； 6、参与过有影响力开源项目；沟通能力好，主人翁意识强，有组织协调能力，乐观自省，抗压能力强。
工作职责
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果； 2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果； 2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音识别核心技术效果； 2、搭建音频理解核心技术体系，专注语音识别的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。