字节跳动高性能异构计算研发实习生-豆包大模型
任职要求
1、2025届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python，具备扎实的编程能力和良好的代码风格； 3、熟悉计算机体系结构，有一定数据分析和数学建模能力； 4、有良好的文档习惯，具备团队合作精神以及项目沟通能力； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力和自驱力； 5、了解前沿大模型模型结…
工作职责
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责封装异构硬件加速能力，对接业务流程，跟进业务迭代； 2、负责异构硬件上推理和训练的工程优化，降低冗余计算、IO； 3、负责开发异构硬件的高性能算子开发，逼近硬件理论性能极限。
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责封装异构硬件加速能力，对接业务流程，跟进业务迭代； 2、负责异构硬件上推理和训练的工程优化，降低冗余计算、IO； 3、负责开发异构硬件的高性能算子开发，逼近硬件理论性能极限。
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责封装异构硬件加速能力，对接业务流程，跟进业务迭代； 2、负责异构硬件上推理和训练的工程优化，降低冗余计算、IO； 3、负责开发异构硬件的高性能算子开发，逼近硬件理论性能极限。
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责封装异构硬件加速能力，对接业务流程，跟进业务迭代； 2、负责异构硬件上推理和训练的工程优化，降低冗余计算、IO； 3、负责开发异构硬件的高性能算子开发，逼近硬件理论性能极限。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。