字节跳动电商广告算法工程师-搜索广告
任职要求
1、优秀的编程和算法能力，熟悉python/c++编程语言； 2、具备良好的业务意识和沟通协作能力，和产品运营等紧密合作达成行业目标； 3、有广告竞价和行业优化经验者优先，有搜广推业务经历者优先，策略+模型+开发全栈能力者优先； 4、优秀的逻辑思维，出色的分析问题、解决问题能力。
工作职责
1、负责字节搜索广告的客户投放体验优化，紧密联动产品和运营团队，从投放全链路视角优化客户的冷启动起量、转化成本、后端效果、稳定性等； 2、广告bidding&auction研究，最优出价，多方博弈的激励兼容机制，冷启动稳定性策略； 3、行业效果优化，深度转化模型建设、后端出价产品、调控机制，分场景的行业定制化解决方案； 4、闭环电商广告效果优化，参与投放机制、流量策略、ranking链路、商家经营的全链路优化，以及个性化发券机制、用户uplift建模等，对收入目标负责。
1、负责字节跳动搜索广告算法优化工作，探索LLM和Ranking相结合，在生成式召回、LRM等方向深入探索，提高Ranking全漏斗的变现效率； 2、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化，应用于整个搜广Ranking链路，提高变现效率； 3、对深度学习算法、图神经网络算法和强化学习算法具备深厚功底，利用机器学习算法行建模优化，提升转化效率； 4、针对搜索广告场景进行针对性特征建设和建模优化，提高搜广变现效率。
1、负责跨境电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长； 2、从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的跨境电商广告产品； 3、在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率； 4、深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地；
1、负责字节跳动搜索广告算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化，应用于整个搜广ranking链路，提高变现效率； 3、对深度学习算法、图神经网络算法和强化学习算法具备深厚功底，利用大规模机器学习算法行建模优化，提升转化效率； 4、针对搜索广告场景进行针对性特征建设和建模优化，提高搜广变现效率。
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