拼多多【出海电商】广告算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历；有在线广告/推荐/搜索的召回、模型、排序机制和产品策略等相关经验优先，有电商场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方…
工作职责
1、负责出海电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长； 2、从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的出海电商广告产品； 3、在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率； 4、深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地
1、负责广告投放全链路算法模型的迭代与优化，涵盖召回、排序、重排及强化学习出价等关键环节，以持续提升点击率、转化率及广告收入为核心目标； 2、负责广告投放策略与机制的设计，基于深度数据分析，运用规则或机器学习模型，为业务增长制定科学的策略体系，并持续优化整体机制； 3、深入分析出海电商场景下的用户行为，构建精准用户画像，为业务增长策略提供核心数据洞察； 4、追踪并研究深度学习、自然语言理解、多模态大模型等领域的前沿算法，探索其在业务场景中的应用与创新。
1、通过业界领先的推荐技术提升出海电商推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在出海电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
1、负责出海电商平台搜索、推荐、广告等核心业务的CTR/CVR/创意优化/商业化模型算法研发与优化，持续优化用户体验与业务效率； 2、优化从召回、粗排、精排到混排的全链路排序模型体系，驱动GMV和商业化增长； 3、深入分析用户行为与业务数据，挖掘业务增长点，构建数据模型并推动算法策略落地与迭代； 4、应用前沿深度学习技术如多任务学习、多模态建模、超长序列建模、强化学习、图神经网络等，解决业务中的关键问题； 5、探索生成式AI技术在电商领域的应用，包括但不限于用户/商品理解、生成式推荐、智能创意生成等，打造下一代智能电商体验。
1、负责出海电商广告搜索、推荐引擎后台服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑广告业务快速发展； 2、负责出海电商广告业务系统，包括：商家平台/投放中台/运营平台/计费平台/实时大数据平台的开发； 3、负责出海电商广告系统全链路研发和优化， 包括BC端后端服务架构，以及广告索引库、广告检索服务、服务框架、资源管控等模块设计和开发，提高系统性能和扩展性； 4、深刻理解广告业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性，以适应不断变化的需求； 5、持续优化系统设计，提升系统的性能、可用性、稳定性与可扩展性；