拼多多跨境电商-广告算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历；有在线广告/推荐/搜索的召回、模型、排序机制和产品策略等相关经验优先，有电商场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法、具备编程功底，熟悉分布式系统，熟悉常用编程语言及常用数据结构； 4、良好的学习能力和沟通能力、具备持续学习的意识，愿意投入、对算法驱动增长怀有热情； 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先；
工作职责
1、负责跨境电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长； 2、从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的跨境电商广告产品； 3、在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率； 4、深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地；
1、负责跨境电商沟通大模型优化，提升买家需求理解能力，挖掘网站高价值商机，基于高质量CoT训练Reasoning Model，提升网站增长商机的识别与预估价值水位； 2、负责用户增长算法优化，支持业务策略高效落地，持续提升拉新、留存等核心环节的算法效率；持续升级广告投放优化算法，通过认知推荐、竞价优化、强化预算分配算法提升流量采买效率； 3、负责大模型的体系建设，包括通用生成，强化模型求解，Agent广告投放系统搭建等。 4、负责流量落地页推荐优化，包括用户超长历史序列建模，多模态信息（文本、图像、结构化数据）融合的推荐与生成技术。 5、负责国际站AI买家谈单Agent，提升用户搜索、沟通与谈单体验，打造B端采购新模式。
1、负责跨境电商广告搜索、推荐引擎后台服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑广告业务快速发展； 2、负责跨境电商广告业务系统，包括：商家平台/投放中台/运营平台/计费平台/实时大数据平台的开发； 3、负责跨境电商广告系统全链路研发和优化， 包括BC端后端服务架构，以及广告索引库、广告检索服务、服务框架、资源管控等模块设计和开发，提高系统性能和扩展性； 4、深刻理解广告业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性，以适应不断变化的需求； 5、持续优化系统设计，提升系统的性能、可用性、稳定性与可扩展性；
AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
■ 负责速卖通家居百货的站外渠道运营（包括PPC、联盟、网红等），通过预算分配、品规设计、渠道策略规划等，以家居百货行业视角输出站外渠道策略，对渠道成交、渗透和投资效果负责 ■ 统筹项目的站外渠道资源，协调算法、技术、产品等团队以及其他协同方资源确保各产品项目落地并拿到结果; ■ 关注市场动态，了解行业供给和渠道需求，通过数据分析、渠道分析、品类规划等方式提出行业站外渠道的优化和迭代方向；