字节跳动国际支付高级研发工程师-数据安全方向
任职要求
1、信息安全、网络安全、计算机相关专业出身，3年以上数据安全相关工作经验； 2、熟悉数据安全生命周期，了解各生命周期数据安全风险点及建设重点工作内容； 3、熟悉常见安全攻防技术以及闭环风险管理思路，针对数据安全风险发现与治理有丰富的实践经验，有数据敏感度； 4、熟悉数据安全产品，如数据防泄露、U…
工作职责
1、推动支付安全能力的设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加解密、数据共享、权限管控、安全审计、支付应用安全等）； 2、推动支付业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、调查、取证。
1、负责国际支付资金安全相关风险解决方案构建及协同落地； 2、深入理解业务，进行资金安全领域分析和建模，协同推进业务完成资深风险治理，提高安全防控水位； 3、能够对技术方案、技术架构提出优化建议，尽可能将问题拦截前置； 4、主导资损防控相关能力的数据分析和设计、工程与算法落地工作，承担部分核心功能的开发和维护； 5、参与资金安全产品系统架构建设和规划，建立完善的资金安全防控体系，相关工具和平台的开发维护。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累，并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。
1. 全面把握产品的功能及非功能需求，基于功能需求特性设计质量保障策略。 2. 制定测试计划，设计测试用例和实现自动化，分析测试结果，排查问题和定位根因。 3. 参与产品功能架构设计评审、code review，技术风险评审，把控产品功能的可测性及风险，保障系统的线上高稳定运行。 4. 参与日常线上事件的应急、排查及问题修复，同时基于问题沉淀后续改进方向和措施。 5. 进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率及日常事件发现能力。 6. 参与合作伙伴测试体系建设，团队技术规划和相关测试技术平台建设和技术输出。