字节跳动AML多模态算法工程师（智能内容）-Data
任职要求
1、熟悉多模态常用算法，熟练掌握Transformer等算法； 2、熟悉常见的图片分类以及目标检测相关算法，能独立完成标签体系的搭建； 3、有OCR、ASR、TTS相关经验者优先； 4、熟悉生成模型…
工作职责
1、支持快速增长的内容套件业务，基于CV和多模态技术建立相应的标签体系； 2、探索多模态技术对不同领域场景的业务支持，提升用户消费核心指标； 3、处理丰富的多模态内容，为搜索、推荐提供底层技术支持； 4、探索多模态AIGC内容的生成，包括文生图、图生文等。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务； 2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户； 3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取； 4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回； 5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。
1、参与研发前沿算法、端云协同等下一代人工智能技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于搜索、推荐、广告、审核、联邦学习等； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。
1、参与研发前沿算法、端云协同等下一代人工智能技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于搜索、推荐、广告、审核、联邦学习等； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。