字节跳动AML多模态算法工程师（智能内容）-Data
任职要求
1、熟悉多模态常用算法，熟练掌握Transformer等算法； 2、熟悉常见的图片分类以及目标检测相关算法，能独立完成标签体系的搭建； 3、有OCR、ASR、TTS相关经验者优先； 4、熟悉生成模型，有AIGC相关经验者优先； 5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言； 6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。
工作职责
1、支持快速增长的内容套件业务，基于CV和多模态技术建立相应的标签体系； 2、探索多模态技术对不同领域场景的业务支持，提升用户消费核心指标； 3、处理丰富的多模态内容，为搜索、推荐提供底层技术支持； 4、探索多模态AIGC内容的生成，包括文生图、图生文等。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。
1、参与研发前沿算法、端云协同等下一代人工智能技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于搜索、推荐、广告、审核、联邦学习等； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。
1、参与研发前沿算法、端云协同等下一代人工智能技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于搜索、推荐、广告、审核、联邦学习等； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、专注改进大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于复杂推理、多模态、自主Agent、以及可扩展监督和大规模数据合成等方法； 2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用，包括不限于Agent系统、专业咨询、科研协作、深度洞察、个性化教育等高价值场景； 3、面向广泛的现实世界高价值任务，设计科学、严谨的量化评测体系，提升模型的智能水平。