字节跳动内容运营（服务商）-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历，熟悉平台化运营体系，3年及以上本地生活/电商/快消/广告相关行业工作经验； 2、具备数据分析能力，逻辑清晰，能够通过数据分析发现问题，并能推动解决； 3、有项目管理和资源整合能力，对业务长期发展及…
工作职责
1、经营策略：负责服务商经营白皮书和服务商经营诊断工具，通过输出经营诊断+经营案例/方法，帮助服务商实现经营提效、运营提质； 2、运营策略：从流量场域着手，结合C端营销产品工具和玩法，输出流量场域各类目/不同商家分层运营策略，通过案例打造、方法沉淀，提升服务商流量场域运营能力； 3、部门专项：独立负责部门级专项，作为项目负责人从专项策划&策略制定，到协同业务推进落地&进展跟踪，再到沉淀专项案例/方法，推动服务商规模化覆盖/渗透，给业务带来增量； 4、业务分析：基于抖音生活服务不同类目×商家分层×流量场域等多维度分析及研究，洞察业务机会点和增量空间，通过输出业务策略规划，协同业务推进落地并进行复盘跟进，推进规划到结果的最终达成。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。