字节跳动大模型应用算法工程师-智能质量方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能及相关专业，具备扎实的理论基础和技术背景； 2、熟悉大模型（如GPT、BERT等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备软件智能交付或质量技术相关项目的实际操作经验； 3、至少掌握Python、Go、Java、C++等工程语言的一种，具备大模型PE、微调、智能体等相关工程经验； 4、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担项目研发任务，并能紧跟前沿技术动态，应用于实际项目； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品和业务团队紧密协作； 6、对质量技术智能化演进有浓厚兴趣，愿意在该领域持续深耕。 具备以下经验者优先： 1、具备知识图谱构建与应用的经验（如GraphRAG），能够将其应用于实际业务场景； 2、在顶级学术会议或期刊上发表过相关论文； 3、有智能测试与运维相关领域的出色研究成果或高品质落地经验。
工作职责
1、负责大模型，深度学习，知识图谱等技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于需求理解、测试生成、智能交互、风险挖掘等； 2、跟踪AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果； 3、探索大模型技术在智能测试领域中的落地应用，为测试效率提升提供智能服务； 4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。
1、负责大模型，深度学习，知识图谱等技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于需求理解、测试生成、智能交互、风险挖掘等； 2、跟踪AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果； 3、探索大模型技术在智能测试领域中的落地应用，为测试效率提升提供智能服务； 4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。