字节跳动后端研发工程师-大模型应用
任职要求
1、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力； 2、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识； 3、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现； 4、熟练掌握常用的数据库，缓存，消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点； 5、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。 加分项： 1、熟悉大模型应用算法能力优先，包括并不限于SFT、RAG、Agent、PE等； 2、有大模型相关项目或使用经验者优先，熟悉Langchain、Dify等框架； 3、熟悉云原生相关开发使用经验者优先。
工作职责
1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。
1、负责大模型基建相关研发，包括不限于PE、RAG、插件、大模型数据系统、大模型训练、大模型安全、大模型评估等基础能力建设； 2、参与并负责C端大模型应用落地，包括抖音、今日头条、剪映等业务的大模型项目建设； 3、持续探索在各个业务场景下使用大模型能力优化产品体验、提升研发效率； 4、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
1、负责大模型数据智能平台的核心研发，构建多模态标注、合成数据生成和高质量数据蒸馏系统，同时深入研究大模型工作原理并探索创新应用场景； 2、主导大模型应用的构建全过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保数据平台的高效性与准确性，持续调优模型性能； 3、通过数据分析与算法改进，优化大模型数据供应链（标注、合成、蒸馏），提升模型效果和用户体验，并与跨部门团队协作推动项目落地； 4、关注行业前沿技术，引入创新算法理念，为数据平台的技术发展提供前瞻性建议，特别是在代码生成、模型对齐与持续学习等领域的应用突破。
作为团队成员，致力于使用前沿技术实现卓越的大模型产品体验。将涉足大模型工程的多个关键领域，包括但不限于： 1、建设大语言模型相关工具和平台，包括大模型OpenAPI、插件、安全、评估试用、预训练、SFT等相关平台的后端研发工作，跨部门团队密切合作，共同推动大模型核心架构和生态系统的发展； 2、为各业务场景设计大语言模型方案，支持AI搜索、虚拟人、AIGC、RAG等业务场景。高效率高标准支持大模型产品高频迭代需求，能深入理解业务，可技术自驱赋能业务增长； 3、负责大模型在线的性能优化和稳定性保障工作，性能上可多视角来挖掘系统的性能瓶颈，不断挑战极限；稳定性上保障产品高SLA，同时对全系统做好降级保障； 4、设计高度可扩展工具、平台和解决方案，极大提高建设和部署效率，以支撑业务快速增长； 5、关注后端和大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
1、负责C端产品的后端研发，能够快速搭建应用，持续优化产品体验，提高系统的稳定性和可靠性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验并提升工程效率； 3、研究和应用新技术，并推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题。