字节跳动后端研发工程师-大模型应用研发
任职要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的问题分析和解决能力，能够洞悉复杂工程问题的本质，深入解决大模型训练和应用存在的问题； 3、良好的沟通协作能力，能够和多个团队高效协同，推进新技术应用； 4、熟悉大模型训练/推理过程中的算法、架构基础原理等，对大模型领域有强烈热情优先。
工作职责
1、负责大模型基建相关研发，包括不限于PE、RAG、插件、大模型数据系统、大模型训练、大模型安全、大模型评估等基础能力建设； 2、参与并负责C端大模型应用落地，包括抖音、今日头条、剪映等业务的大模型项目建设； 3、持续探索在各个业务场景下使用大模型能力优化产品体验、提升研发效率； 4、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。
1、负责大模型数据智能平台的核心研发，构建多模态标注、合成数据生成和高质量数据蒸馏系统，同时深入研究大模型工作原理并探索创新应用场景； 2、主导大模型应用的构建全过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保数据平台的高效性与准确性，持续调优模型性能； 3、通过数据分析与算法改进，优化大模型数据供应链（标注、合成、蒸馏），提升模型效果和用户体验，并与跨部门团队协作推动项目落地； 4、关注行业前沿技术，引入创新算法理念，为数据平台的技术发展提供前瞻性建议，特别是在代码生成、模型对齐与持续学习等领域的应用突破。
作为团队成员，致力于使用前沿技术实现卓越的大模型产品体验。将涉足大模型工程的多个关键领域，包括但不限于： 1、建设大语言模型相关工具和平台，包括大模型OpenAPI、插件、安全、评估试用、预训练、SFT等相关平台的后端研发工作，跨部门团队密切合作，共同推动大模型核心架构和生态系统的发展； 2、为各业务场景设计大语言模型方案，支持AI搜索、虚拟人、AIGC、RAG等业务场景。高效率高标准支持大模型产品高频迭代需求，能深入理解业务，可技术自驱赋能业务增长； 3、负责大模型在线的性能优化和稳定性保障工作，性能上可多视角来挖掘系统的性能瓶颈，不断挑战极限；稳定性上保障产品高SLA，同时对全系统做好降级保障； 4、设计高度可扩展工具、平台和解决方案，极大提高建设和部署效率，以支撑业务快速增长； 5、关注后端和大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。