字节跳动高级数据分析师（房产与家装）-生活服务
社招全职3年以上A129149地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上的数据分析经验，具有生活服务行业/C端用户及内容分析经验、数学/统计学等专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系；能通过数据对业务问题进行抽象提炼和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有因果推断落地经验优先考虑； 4、具备出色的沟通能力、文字表达能力和团队协作精神，能在跨部门环境中有效工作，并具备自驱能力，快速适应变化。
工作职责
1、负责抖音生活服务家装垂类领域的数据分析工作； 2、深入业务进行探索性分析和专题分析，围绕业务发展主线，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点、探索垂类内容特性，为业务侧提供可落地的优化方案，并与产品/运营/推荐/研发等配合，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的正面影响； 3、负责设计与分析业务相关的A/B实验、评估产品优化效果、协同进行推荐策略的优化探索、针对核心指标进行异动拆解分析、构建全局数据监控体系等工作。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
相关职位
社招D2816
1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、各类数据专题体系（如房产、快聘等业务）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
更新于 2025-04-17
社招5年以上信息技术类
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建； 2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持； 3.以商品端为出发点，为增长指明方向。
更新于 2025-05-29
社招3年以上全球运营类
1、负责品类业务数据分析工作，搭建品类数据分析体系，制定数据分析规划，输出可视化报告； 2、整体理解前端到后端全链路业务，跟踪人群维度及商品维度的业务数据，支持团队进行商业分析，持续提升品类销售额及各项业绩表现； 3、监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业行业和竞争维度的数据分析，帮助团队提升竞争优势。
更新于 2025-05-29
社招全球运营类
1、分析业务需求本身合理性；提供业务分析所需的原始数据或Tableau可视化看板；同时，能输出自己的分析建议，并推动落地 2、深入了解业务，主动通过数据挖掘业务机会点，输出逻辑清晰的专项分析报告，提出业务视角的解决方案，赋能业务。
更新于 2024-09-29