字节跳动音乐大模型算法工程师-国际音乐中台
任职要求
1、熟悉常用的深度学习算法和模型，有基于深度学习的音视频内容理解或推荐等研究经历者优先； 2、对大模型技术有浓厚兴趣，有相关研究经历者优先； 3、有较好的算法和数据结构基础，有较好的编程能力； 4、有良好的英文文献阅读能力，有相关领域会议或期刊（如ICLR, NIPS, AAAI, ICML, IJCAI, ICASSP, ISMIR, TASLP）发表经验者优先。
工作职责
团队介绍：负责公司音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在国际音乐、国际化短视频、豆包、抖音等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验。 1、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等； 2、参与大模型技术在音乐场景中的探索和落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等； 3、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在领域顶级期刊或会议上发表论文。
负责公司音乐业务相关的算法组件工程化和性能优化相关的算法引擎工作，相关研发技术在抖音、国际化短视频、剪映CapCut、国际化短视频 Music、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能音乐需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验。 1、设计和研发业界领先的高性能算法引擎，提供满足音乐识别，音乐理解，大模型自研，大模型应用等场景的核心原子能力； 2、负责深度优化引擎，包括大模型训推加速，向量检索索引优化等常用引擎极致优化； 3、负责算法落地性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，持续加强提升关键技术竞争力； 4、相关应用落地，包括音乐识别、音乐理解、对话助手、配乐推荐、音乐电台等。
1、负责设计和实现搜索推荐系统底层服务架构方案，对外提供音乐搜推相关的系统解决方案； 2、负责音乐搜推算法方案的工程化实现； 3、负责音乐搜推场景的算法应用优化来提升最终用户侧LT效果。
团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、负责大模型推理框架与引擎建设，提供满足音频各场景的核心原子能力； 2、负责大模型推理框架与引擎深度优化，包括语音信号处理、交互、翻译、理解、生成、音乐等大模型推理性能极致优化，支持相关大模型业务落地； 3、负责语音大模型模型压缩（如蒸馏、量化、投机采样等）技术业务迭代与落地； 4、负责为字节跳动全系产品（豆包、抖音、剪映、番茄小说、飞书、火山引擎等）提供AI语音理解、对话以及合成等方面的能力，用AI技术影响数亿国内国际用户。
1、负责AI音频/音乐生成大模型关键算法研发和优化，包含但不局限于T2A、V2A和AI歌曲生成等方向； 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 3、推动音频/音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地，探索音频/音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。