字节跳动网络售前解决方案工程师-NaaS
任职要求
1、本科以上学历，计算机、网络通信或信息安全相关专业毕业；
2、具有解决方案规划设计能力、IT架构规划能力与实施经验能力，并能够通过整合内部和生态资源，构建解决方案市场竞争力，牵引业绩达成；
3、熟悉常见的网络/数通产品和解决方案，包括但不限于：主流网络和安全产品（无线、…工作职责
1、完成对客户的全方位网络需求调研，结合客户的需求，进行业务咨询规划、解决方案架构搭建、售前引导方案的输出与汇报； 2、依据客户关注场景设计并推动POC测试，并负责实施方案和详细设计方案的编写，技术问题的诊断和解决等； 3、和销售一起，支持企业客户以及合作伙伴的技术需求和交流； 4、负责行业的发展趋势的研究，跟踪分析基础设施技术的发展趋势和竞品情况，为产品创新和架构优化提供决策支持； 5、与销售和产品团队配合，一起进行NaaS产品的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京
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