字节跳动行业研究实习生-国际支付
任职要求
1、本科及以上学历在读，工商管理、金融专业优先； 2、具有咨询/支付/金融经验； 3、强大的分析和Excel技能；在战略研究、数据建模和业务估值方面经验丰富；具有分析思维，能够将数据转化为可操作的见解和策略，能够解释财务报表； 4、项目管理经验，专注于在动态和快节奏的环境中交付结果；适应跨时区的具有挑战性、灵活和快节奏的工作环境； 5、商务英语流利； 6、每周能保证实习4天及以上，实习时间不低于4个月。 加分项： 1、了解支付行业趋势和新兴技术； 2、金融科技、支付服务提供商、收单银行、发卡或卡网络的经验； 3、产品管理专业知识。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立海外支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、支付策略开发：支持区域战略负责人制定全面和前瞻性的支付策略，与公司的整体业务目标和增长目标保持一致； 2、市场重点：北美和拉美； 3、市场研究和分析：分析行业趋势，获取市场和行业见解，以跟上支付领域的行业趋势、市场变化和新兴技术； 4、跨职能协作：与关键利益相关者密切合作，促进跨区域协作； 5、项目管理：支持监督支付相关计划的成功执行，确保项目按时交付。
研究领域： 人工智能 项目简介： 支付宝用户行为数据（包括用户的点击浏览页面、账单、APP小程序使用等）的挖掘与建模，在支付宝的搜推广、贷前风控、贷后催收等多项场景中，帮助业务上取得了效果提升。目前业务迭代的方向逐渐聚焦精细化建模，例如针对年轻客群进一步拆分为大学生与低龄学生，白领职业进一步细分为律师、理财师等。针对更加复杂细碎的场景，需要一套统一的用户行为预训练方案，以提供预训练模型与预训练表征的方式，支持下游多种场景，提升建模效率与业务效果。
研究领域： 多媒体 项目简介： 在支付宝平台上，存在着海量的帖子、文章、评论、商品信息、社群内容、以及其他各种形式的数字化内容，如何有效地对这些内容进行压缩和表示，是提升信息处理效率和赋能下游应用的关键。现有内容表征方法面临以下挑战： 1. 表征效率低下： 传统方法往往难以有效处理海量内容数据，表征效率较低，计算成本高昂。 2. 表征能力不足： 难以有效捕捉内容中的关键语义信息和上下文关联，表征能力有限，难以满足复杂应用的需求。 3. 通用性差： 现有方法往往针对特定类型或特定模态的内容，通用性较差，难以适应多样化的应用场景。 计划研发研发一种通用和灵活的基于大模型架构的内容表征引擎，能够对海量、多模态内容进行高效压缩和精准表征，为下游应用提供统一、高效的信息处理基础。 - 助力内容认知和理解场景获取更为准确的表征输出 - 支持需要长上下文场景的表征应用 - 提升表征的泛化性、跨领域表征适配能力增强 - 可灵活用于支持各类跨模态、跨domain的表征匹配任务
研究领域： 人工智能 项目简介： 生成式搜索是支付宝搜索CY25的重点技术和业务方向，技术挑战是怎么去通过LLM生成高时效、高准确率的的搜索结果。 对RAG、语义召回、语义ReRank、幻觉检测等技术有比较高的挑战。 希望能够引进相关方向的研究型实习生，在生成式搜索相关技术方向上进行课题攻关，进一步提升团队技术能力和技术深度。
研究领域： 深度学习 项目简介： 在当今数字经济飞速发展的背景下，支付宝作为全球领先的金融科技平台，其巨大的用户流量形成了丰富且多维的海量流量数据。这些流量数据表示着用户的端内端外行为动线，能够反映出用户的心智偏好或者风险意图。但是目前对于端内流量的认知和盘点严重依赖人工，需要人工发现流量中的问题，并且总结流量表现的行为模式，整个过程费时费力。大模型的横空出世提供了一种通用的流量认知方案，能够识别出用户在端内的行为模式。由于垂类模型优化下，大模型的通用性能常常遭遇极速衰退，因此需要持续学习。