小红书大模型研发工程师（质量研效）
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历（含应届博士），有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础； 2、熟悉大语言模型(LLM)架构，有大语言模型应用开发经验，在智能问答、代码review、代码续写、测试用例生成等方向有成功经验； 3、至少掌握一门高级语言， 包括Java、Golang、C/C++、Python； 4、精通多线程编程，熟悉常见的开源分布式…
工作职责
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；
1.负责腾讯元器、云智能体开发平台国际版后台服务架构设计、开发与维护工作； 2.负责后台系统的性能优化、稳定性、流程建设和研效提升； 3.参与RAG，工作流编排，AI 智能体等实际业务场落地； 4.开发者文档、SDK工具包及代码样例维护，协助第三方接入，合作伙伴产品的集成和交付工作。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地；
我们正在寻找一名资深CI/CD 系统开发专家，专注于 Hologres 实时数据仓库引擎的持续集成与持续交付系统的开发与优化。Hologres 是阿里巴巴自研的实时数据仓库引擎，支持海量数据的高并发、低延迟查询，广泛应用于实时数据分析、报表展示、BI 分析等场景。 你将参与构建和优化 Hologres 的自动化构建、测试、部署和发布系统，推动Hologres研发部署流程高效、稳定、可扩展。该岗位对系统架构、工程能力和技术深度有较高要求，适合有大型分布式系统 CI/CD 经验的高级工程师或架构师，或者有大数据系统研发经验的高级工程师。
岗位描述 使用AI技术优化软件研发流程（当前主要是移动端APP的研发流程），打造智能化DevOps体系，助力产品快速迭代与质量突破。 岗位职责 1. 研发流程智能化：设计基于AI大模型的研发效能体系，构建从需求到研发交付的提效系统； 2. AI效能工具开发：开发代码自动审查工具、搭建测试用例智能生成平台、知识库驱动的智能修复建议体系； 3. AI效能体系技术落地：主导DevOps工具链AI化改造，推动AI能力在产研全流程使用。