字节跳动语音交互算法工程师-Data语音
任职要求
1、计算机、信息相关专业，在智能硬件等场景有音频信号处理落地和优化经验； 2、对基于LLM的语音识别和音频理解系统有实践经验，对前沿的识别系统有优化经验； 3、语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次； 4、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等社区开源工具中的一种及以上； 5、精通Python编程语言。
工作职责
1、支持语音交互技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化在智能硬件中的音频理解及处理，以及语音助手核心技术效果； 2、专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法； 3、负责字节跳动旗下音频内容创作和消费业务场景的智能移频理解和处理算法研发和业务支持； 4、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括回声消除、AI降噪、多通道音频处理、音频事件理解与检测； 5、跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。
1、支持语音交互技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化在智能硬件中的音频理解及处理，以及语音助手核心技术效果； 2、专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法； 3、负责字节跳动旗下音频内容创作和消费业务场景的智能移频理解和处理算法研发和业务支持； 4、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括回声消除、AI降噪、多通道音频处理、音频事件理解与检测； 5、跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。
1、支持语音交互技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化在智能硬件中的音频理解及处理，以及语音助手核心技术效果； 2、专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法； 3、负责字节跳动旗下音频内容创作和消费业务场景的智能移频理解和处理算法研发和业务支持； 4、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括回声消除、AI降噪、多通道音频处理、音频事件理解与检测； 5、跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。
团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、支持语音交互技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，聚焦智能硬件AI交互中的的音频理解处理技术方案的迭代与创新，专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果； 2、追求和探索业界最前沿算法，结合LLM与音频处理，实现音频内容创作和消费业务场景的智能音频理解和处理算法研发和业务支持； 3、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括回声消除、AI降噪、多通道音频理解及处理； 4、跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。
1、支持端到端语音多模态大模型技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化落地效果； 2、探索前沿的多模态技术，专注语音多模态大模型的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。