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字节跳动语音系统实习生-Data语音

实习兼职A121372地点:上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机及相关专业优先;
2、精通算法数据结构,熟悉Linux环境,具备良好的编程习惯;实习时间3个月以上;
3、具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景,熟练掌握至少一种通用编程语言,C/C++, Python, GoJava等;
4、加分项:
- 熟悉语音模型,深度学习模型调优;
- 熟悉CPU/GPU性能优化;
- 熟悉移动端开发;熟悉iOSAndroid开发环境。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。

1、负责语音及音频算法的落地工作;
2、负责后台,移动端开发,业务对接;
3、建设业内领先的高性能语音引擎,支撑海量业务。
包括英文材料
学历+
算法+
数据结构+
Linux+
编程规范+
C+
C+++
Python+
Go+
Java+
深度学习+
iOS+
Android+
相关职位

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实习A87913A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果,追求和探索业界最前沿算法; 2、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统,包括回声消除、AI降噪、多通道音频处理、音频事件理解与检测; 3、跟踪研发业界先进的音频进展,统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。

更新于 2025-04-10
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实习A59020

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、结合实际语音工程,调研该语种语音音系特征,完善语言规则及语音标注规范,为业务和算法提供知识技能支持; 2、配合产品对业务市场、配色方案及本地流行文化等进行调研,支持短视频/番茄小说/电商/广告等多个国际化业务; 3、协助管理该语种的数据,负责录音、标注数据的质量监控及验收,对语音技术效果做出评价与反馈,协助算法人员进行优化; 4、目前招收的语种方向:马来语、印尼语、菲律宾语、越南语、泰语、日语、韩语、阿拉伯语、土耳其语、俄语、葡萄牙语、西班牙语、意大利语、法语、德语、挪威语、瑞典语。

更新于 2023-04-20
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实习A13985

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,支持语音、音乐、多模态相关算法高效迭代; 2、构建大规模数据存储、处理、分析系统,保障Pretrain/SFT/RL各个阶段的训练数据生产,持续提升数据的规模、质量、多样性; 3、与算法同学深度合作,优化数据处理依赖的基础模型,并参与大模型的训练评测,通过数据驱动模型效果提升; 4、负责数据和AI Infrastructure前瞻技术的调研和引入,持续加强提升部门关键技术竞争力。

更新于 2025-02-13
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实习A199336

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,支持语音、音乐、多模态相关算法高效迭代; 2、构建大规模数据存储、处理、分析系统,保障Pretrain/SFT/RL各个阶段的训练数据生产,持续提升数据的规模、质量、多样性; 3、与算法同学深度合作,优化数据处理依赖的基础模型,并参与大模型的训练评测,通过数据驱动模型效果提升; 4、负责数据和AI Infrastructure前瞻技术的调研和引入,持续加强提升部门关键技术竞争力。

更新于 2025-02-18