字节跳动高级效能研发专家-智能单测
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底，NLP算法研究与开发经验，或LLM训练及强化学习相关经验； 2、熟悉Linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格好；熟悉深度学习、因果推断、强化学习等领域的基础理论和前沿算法； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/GPT等预训练模型，至少从事过（文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取等）其中任一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地…
工作职责
1、负责字节跳动研发效能基于LLM的代码智能方向的算法策略研发和落地工作，业务场景包括但不限于基于LLM的代码智能、数据推荐等； 2、跟踪基于LLM方向的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于LLM知识注入、LLM微调、LLM对指令和程序行为的理解等； 3、调研新技术，参与各类技术难题的攻关，沉淀技术能力和行业经验，带领团队成员攻坚技术难点，与平台一起成长和发展。
高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设，通过平台化、智能化等方式，提升整体研发、测试和交付效率，支撑业务高速发展，具体如下： 1.负责研发效能相关平台的设计、开发、工程落地，并确保编码实现的安全、可扩展性、质量和性能； 2.深入理解业务需求，主动思考，参与建设通用、灵活、智能的工程效率平台，赋能高德复杂的业务场景。
高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设，通过平台化、智能化等方式，提升整体研发、测试和交付效率，支撑业务高速发展，具体如下： 1.负责研发效能相关平台的设计、开发、工程落地，并确保编码实现的安全、可扩展性、质量和性能； 2.深入理解业务需求，主动思考，参与建设通用、灵活、智能的工程效率平台，赋能高德复杂的业务场景。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。
1、制定业务域的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括网络架构、机房建设架构、平台落地架构、研发效能架构等、以及各子域的业务架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率 2、识别业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划