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字节跳动高级测试开发工程师-飞书低代码平台

社招全职A00113地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、软件工程、应用数学等专业优先;
2、熟练使用至少一种编程语言,包括但不仅限于:JavaOCCC++、Python、Go、PHP、JS;
3、拥有丰富的业务质量建设经验,可以独立分析业…
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工作职责


1、负责飞书低代码平台相关业务的质量保障,确保业务测试高效有序开展,包括参与需求分析、设计评审,制定测试计划,组织测试过程,设计和执行测试用例,进行缺陷跟踪、质量分析和可测性优化等;
2、负责跟产品、研发团队建立高效协作的项目流程,把控项目进度、识别过程风险并解决,保障准时高质量交付;
3、负责结合研发代码架构、业务深度理解识别低效能或高风险点,并通过专项、工具化等方式提升工程质量和测试效率。
包括英文材料
学历+
Java+
C+
C+++
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社招A178742

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更新于 2024-09-05杭州
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社招A237334A

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更新于 2025-04-16深圳
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性

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社招3年以上机器学习平台

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系

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