字节跳动策略分析师-信息安全

1、负责知乎多个场景作弊问题的挖掘与分析，参与反作弊策略制定并对准召负责； 2、负责反作弊指标体系建设与迭代，提高决策效率； 3、针对各类业务风险挑战制定安全方案，推动安全防控体系建设。

1、负责业务场景的数据监控安全运营，基于业务场景建立检测策略、运营流程； 2、负责数据安全域的产品运营、特定业务线数据安全风险评估、分析和异常监控； 3、为数据安全事件检测、响应、调查、取证负责。

1、数据安全风险检测，梳理和排查数据泄露点或渠道，推进风险治理，部署审计监控策略； 2、员工异常操作行为监测分析，包括推进相关日志源接入、建立风险检测模型和规则，高风险人群画像等，通过持续运营优化，及时发现和处置员工的数据安全风险事件； 3、员工信息安全违规事件的调查、取证等。

1、模型研发与优化： 负责从0到1构建和迭代机器学习/深度学习模型（如：异常检测、图神经网络、自然语言处理、时间序列分析等），应用于恶意代码分类、网络入侵检测、用户行为分析、钓鱼网站识别等具体场景； 2、威胁狩猎与研究： 利用机器学习模型发现未知威胁和攻击模式，参与安全事件的分析与响应，为安全策略的制定提供数据驱动的洞察； 3、大模型智能体的落地：探索大模型结合信息安全领域的应用，如攻击告警自动化处理等； 4、数据探索与特征工程： 深入分析海量安全数据（如日志、流量、恶意样本、威胁情报等），进行数据清洗、特征提取和特征工程，为模型训练提供高质量的数据基础； 5、前沿技术探索： 跟踪学术界和工业界在AI安全领域的最新进展，评估并将有潜力的新技术（如：联邦学习、对抗机器学习、自监督学习等）应用于实际业务，解决诸如样本稀缺、对抗性攻击等挑战。