知乎数据分析师（反作弊方向）
任职要求
1、1-3 年以上数据分析/业务安全/反作弊相关工作经验； 2、良好的数据分析能力，善于通过数据发现问题； 3、较强的团队合作精神，能够与不同部门进行有效的协作； 4、良好的学习、沟通和逻辑…
工作职责
1、负责知乎多个场景作弊问题的挖掘与分析，参与反作弊策略制定并对准召负责； 2、负责反作弊指标体系建设与迭代，提高决策效率； 3、针对各类业务风险挑战制定安全方案，推动安全防控体系建设。
岗位职责： -风控策略设计：基于数据挖掘、机器学习和深度学习技术，构建并优化风控反作弊模型，有效检测并防御黑产风险 -反作弊系统研发：分析业务逻辑，发现系统漏洞，针对“薅羊毛”及作弊行为制定有效的防范策略，协同技术团队实现策略落地 -数据分析：结合业务场景和用户行为数据，对异常行为进行特征分析，识别并跟踪恶意用户行为（如色情赌博引流和网络水军操作等） - 策略效果评估：定期评估并优化策略的效果，根据最新的风险形态调整策略，提升检测准确率和召回率 - 跨部门协作：与产品、数据和运营等团队密切合作，确保策略符合业务需求并提升用户体验
1、深入跟进公司各个产品和业务的数据分析、用户研究、市场研究工作，通过数据和科学的研究手段为业务把脉，为业务进化提供重要决策依据； 2、积累研究经验并能够持续创新研究方法和开拓新的研究。 涉及的业务方向有： （1）游戏产品方向：挖掘游戏设计和游戏运营表现，参与构建运营分析体系用户画像体系等； （2）风控和反作弊方向：挖掘各个业务用户数据，发现异常用户问题，参与构建风控数据体系、风控管理平台； （3）其它对公司发展有极大价值的专题研究分析工作。 3、根据业务需要，完成上级安排其他的市场调研/数据分析/方案设计等工作。 岗位优势：有机会参与到多种不同类型的业务，能接触到海量的用户和数据，能通过多种不同的研究手段探索和解决各类问题。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1.深入理解外卖业务模式与当地市场环境，梳理商户侧签约、入驻、运营流程和相关产品逻辑架构，识别风险节点 2.牵头定义并落地商户准入、准出规则及流程，协同反作弊策略团队、B端产品团队，提升平台商户合规率，控制作弊风险，降低资损 3.搭建风险监控指标体系，挖掘数据特征，提炼产品侧与运营侧优化动作，并执行落地