字节跳动美洲规模招商与孵化-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上电商相关经验;
2、有做用户或商家增长的工作经验,熟悉招商、激励政策、市场营销、广告投放、商家教育等话题;
3、对数据敏感,能定义目标,看清进展;能分析复杂业务的问题,识别机…工作职责
1、负责国际电商招商和商家成长,以提高可售商家数、商家活跃度、GMV增长为核心目标; 2、管理招商活动、邮件营销、数字营销、商家任务、商家社群、商家研讨会及其他教育活动; 3、通过数据驱动的方法,分析商家的生命周期和痛点,识别可以通过规模化手段帮助商家更好成长的机会; 4、与算法、用户增长、市场、产品等团队合作,优化卖家体验,助力万级以上的卖家增长。
1、基于用户需求、商品供给现状和竞争趋势,制定清晰的商城品类、频道及用户策略,利用数据洞察挖掘增长机会,优化美洲市场商城业务平台整体表现; 2、 跨部门与行业协作,推动商家招商和孵化计划,制定激励机制,扶持头部商家成长,提升品类运营效率,推动优质商家规模化发展,确保平台供给具有竞争力; 3、整合供应链优势(如价格、库存、趋势货品等),运用多渠道资源放大关键商品影响力,促进平台交易增长; 4、与产品和算法团队深度合作,将运营需求转化为可扩展的产品解决方案;优化流量分配和商品曝光效率,提升效率并实现可量化的业务成果。
1、负责国际电商招商和商家成长,以提高可售商家数、商家活跃度、GMV增长为核心目标; 2、管理招商活动、邮件营销、数字营销、商家任务、商家社群、商家研讨会及其他教育活动; 3、通过数据驱动的方法,分析商家的生命周期和痛点,识别可以通过规模化手段帮助商家更好成长的机会; 4、与算法、用户增长、市场、产品等团队合作,优化卖家体验,赋能万级以上的卖家增长。
关于我们: 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队,以技术为引擎,以数据为纽带,驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国,服务全球,每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流,在多语言、多文化、多法规的复杂场景中,打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系;统一的用户/商品/商家资产体系建设,含统一的DMP和选品平台;面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环,打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化; 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期,通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合,诊断业务增长瓶颈,设计可落地的用户价值提升策略(如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等)。 2. 主导端到端增长项目:独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发(如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘)->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架:结合行业特性(如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度),设计可解释的用户标签体系与归因模型,输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作,推动增长实验、A/B测试落地,结合AI模型结果,持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设,推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.