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阿里巴巴阿里国际-高级数据科学家(AI)-杭州

社招全职技术类-数据地点:杭州状态:招聘

任职要求


1,熟悉机器学习/深度学习算法,有用户增长、推荐系统或多模态建模相关经验。
2,熟练使用Python,掌握主流AI框架(如PyTorch),具备良好的SQL与数据处理能力。
3,具备跨团队合作与沟通能力,能将业务需求转化为AI模型和可落地策略。

1,Strong background in ML/DL; experience in user growth, recommender systems, or multi-modal modeling is a plus.
2,Proficient in Python and frameworks such as PyTorch; strong SQL/data processing skills.
3,Solid communication and cross-functional collaboration skills with a business mindset.

工作职责


【职位描述】:
1,基于多模态用户行为(文本/图像/视频等)、交易和内容数据,构建精细化用户画像体系,识别增长机会,提升用户获取、激活、留存和转化效率。
2,设计并实现用户分群、LTV预测、流失预警等模型,结合RNN、Transformer等序列建模方法,支撑精准营销、推荐优化等场景。
3,与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作,推动增长实验、A/B测试落地,结合AI模型结果,持续优化产品与内容分发策略。
4,支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设,推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。

1,Build refined user profiling based on multi-modal behavioral, transactional, and content data to uncover growth drivers and improve acquisition, retention, and conversion.
2,Develop models for segmentation, lifetime value prediction, and churn detection using ML/DL techniques including RNNs and Transformers.
3,Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights.
4,Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.
包括英文材料
机器学习+
深度学习+
算法+
推荐系统+
Python+
PyTorch+
SQL+
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社招5年以上技术团队AI &

职位概述: 作为数据开发专家,您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道,确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作,提供数据支持,推动数据驱动的决策和创新。 设计和实现高效的数据模型,支持复杂的数据查询和分析需求。 开发和维护数据集成和ETL(提取、转换、加载)流程。 优化数据存储解决方案,确保数据的安全性和合规性。 与跨职能团队合作,理解业务需求,提供定制化的数据解决方案。 监控数据质量,确保数据准确性和一致性。 跟踪和评估新兴的数据技术和工具,推动技术创新。 编写技术文档,为团队成员提供指导和培训。 管理数据项目的时间表和预算,确保按时交付高质量的成果。

更新于 2024-10-28
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社招3年以上

也称数据科学家岗位,负责利用大数据和高级分析技术来解决半导体领域的复杂业务问题。 包括但不限于以下职责 1.收集和整合来自不同来源的生产数据,包括工艺参数、设备状态、质量检测结果等,清洗和预处理数据,确保数据的准确性和完整性。 2.进行数据探索和分析,发现数据中的模式和趋势,识别影响生产效率和产品质量的关键因素,使用统计方法和可视化工具,生成报告和图表,支持决策制定。 3.与业务团队紧密合作,理解业务流程,将业务问题转化为数学模型,提供优化解决方案。 4.跟踪最新的数据科学和机器学习技术发展,进行相关技术研究和创新;推动新技术在半导体生产中的应用,提高生产效率和质量。 5.参与算法的测试、评估和优化,确保算法的稳定性和高效性。 6.与跨部门团队合作,确保技术方案的可行性和业务价值。

更新于 2024-11-20
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社招住宿业务支持

1.负责对客智能团队-IM,提升智能客服的解决能力 2.对于用户体验有基本的认识,能够在对客维度上,提升机器处理流程设计合理性和处理能力 3.对于智能功能有一定的认知,可以在日常的工作汇总尝试应用和推广智能相关的工具来提升效率 4.在AI运营训练上有一套自己的体系,统一运营规范和工作流程 5.良好的沟通能力和团队合作精神,能够与数据科学家、机器学习工程师、产品经理等不同岗位的人员紧密协作,高效地完成工作任务 6.任心强,能承受一定的工作压力,有较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新知识和新技术 7.良好的数据理解和分析习惯,能否在数据中发现问题,以数据和体验为导向提升智能客服能力

更新于 2025-05-15
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校招算法研究

1.负责开发和研究模型自我优化与进化的算法,通过引入先进的自适应学习技术和进化策略,实现模型在面对新数据时的自动调整和优化; 2.设计和实施自我进化机制,包括但不限于在线学习、持续学习和元学习策略,以提升模型对新环境和新任务的适应性; 3.通过周期性的模型评估和反馈循环,确保模型在实际应用中的性能持续提升,同时解决模型过时的问题; 4.负责大模型训练数据生成及管理,包括合成数据生成和真实数据的收集与清洗; 5.负责建立和维护数据处理流程,以提高数据质量和训练效率; 6.负责开发和优化数据监控系统,进行日志数据的智能分析,及时发现并解决数据处理过程中的问题。 7.与数据科学团队合作,确保模型进化策略与数据获取、处理和分析策略的一致性,从而优化整个模型的学习效率和效果。

更新于 2025-08-04