阿里巴巴阿里国际-高级数据科学家-杭州
任职要求
1. 2年以上互联网/零售/金融等领域用户分析经验，具备成功落地的增长项目案例，能快速理解垂直行业业务指标体系与关键用户旅程触点。 2. 精通用户分析技术栈：掌握行为序列分析（Clickstream/RNN）、因果推断（Causal Forest/Uplift Model）、复杂网络分析等业务导向型算法，Python/SQL熟练，具备Tableau等可视化工具使用经验。 3. 突出的业务推动能力，具备跨团队合作与沟通能力，能将业务需求转化为AI模型和可落地策略。 1. 2+ years in digital analytics with proven track record in consumer-facing industries. Deep under…
工作职责
关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.
1. 全面构建并优化商家信贷风控体系 设计并迭代适用于电商场景的企业级信用评估模型与评分卡体系（包括准入、额度、定价、行为监控等）； 建立针对不同行业类目（如服饰、3C、快消）、经营周期、GMV波动特征的差异化风控策略； 主导从贷前尽调、自动审批、贷中监控到贷后预警的全链路风控流程建设。 2. 管理多元金融产品风险 统筹以下产品的风险政策制定与执行： 企业信贷（基于历史交易数据的纯信用贷款） 供应链金融（应付账款融资、仓单质押、核心企业增信） 订单贷款（基于在途订单的资金预支） 提前退款支持（为商家提供消费者退款垫资服务） 先用后付 for B端（B2B场景下的账期支持） 根据产品特性设定风险容忍度、拨备逻辑与压力测试机制。 3. 外部资金方合作与联合风控机制建设 牵头与银行、消费金融公司、信托、保理机构等外部资方开展资金合作； 设计并实施联合建模、风险共担、数据穿透、资产监控等合作模式； 制定资金方所需的风控报告标准、逾期追踪机制与合规披露流程； 推动API化接口对接，实现资金流、信息流、风险信号的实时同步。 4. 数据驱动的风险监控与应急响应 搭建覆盖整体资产质量、区域集中度、行业风险敞口、欺诈识别、异常行为检测的监控仪表盘； 定期输出风险洞察报告，识别潜在系统性风险点（如刷单套贷、关联交易、多头借贷）； 建立重大风险事件应急预案（如区域性违约、黑产攻击、政策变动），快速响应并闭环处理。 5. 团队建设与跨职能协作 搭建专业化风控团队，涵盖策略、数据分析、模型开发、规则运维、合作对接等职能； 与产品、技术、财务、法务、合规等部门高效协同，确保风控能力嵌入产品设计前端； 推动风控数字化工具建设（如决策引擎、反欺诈系统、自动化审批平台）。
1、我们是淘天集团的自营技术团队一员，负责M&T的天猫超市、淘宝买菜、食品生鲜等业务的B端能力建设，包括但不限于产地招商、商家招商报名核心系统，及半托管商家技术解决方案；你将参与自营业务核心商家产品建设，以及相关业务系统的研发与维护。包括核心的招商报名系统、产地招商系统、品牌商运营系统的一系列建设； 2、深度参与自营技术系统的构建，根据不同的业务发展阶段，进行自营系统整体的的高性能、高可靠性、高扩展性建设，专注技术攻关和领域沉淀以及系统建设；并承担核心模块设计和代码实现，攻关重点技术难点。把控项目进度和质量。以及通过技术手段驱动业务增长； 3、B端系统，是映射电商核心经营过程的技术系统，这里可以了解电商核心技术系统的全貌，这里可以学习到扎实的基础技术，这里可以落地先进架构理念的实例。这里可以深入大数据开发，为百万商家提供成熟高效的运营系统。
岗位职责： ꔷ 行业解决方案：基于行业趋势及商家需求，策划并制定行业的消费者运营及营销解决方案，提供商家有效的策略以及营销工具 ꔷ 重点商家管理：与重点商家保持稳定与长期的合作关系，结合品牌年度营销规划以及经营情况，共同制定基于消费者运营及营销的私域运营及营销方案，带动平台商业化以及商家销售额增长 ꔷ 商业化与商家运营：进行科学的商家分层管理，识别具有增长潜力的商家与类目，拓展合作商家规模，提升平台商业化收入
高级数据科学家 测量和分析（Measurement & Analytics）团队是优化我们国际化大规模营销预算的关键参与者。 您将加入一个由热情的数据科学家和分析师组成的专业团队，为国际化业务提供最佳营销建议。 作为数据科学家，您将负责支持创新解决方案的开发、挑战行业现状并通过高级数据自动化扩展解决方案。 覆盖 10 +国家和 业务线，您将接触到许多合作方，他们是各自领域的专家。 快速迭代和不断学习将是这一旅程的关键部分。 如果您喜欢从0到1的创造，持续的学习进步的机会，国际化的团队氛围和灵活的办公环境，与多元化的顶尖人才团队合作，那么这可能是您的理想工作！ 你的责任 ● 您将成为消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )的专家，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师密切合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ● 您的工作将主要集中在开发一流的营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），这将作为我们营销策略的基石，使团队能够 跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 您还将致力于建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型）和其他创新数据科学项目。 ● 您将是数据布道师，宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。