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字节跳动机器学习平台研发工程师-Data

社招全职A105373A地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯;
2、熟悉面向对象开发,熟练掌握一种静态语言(Go/C++/Java/C#等);
3、熟悉至少一种动态语言(Python/Perl/Ruby/Javascript等);
4、具有良好的产品意识,重视用户体验;
5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力;
6、涉猎微服务架构/Docker/K8S/DevOps/CloudNative/ServiceMesh等常见后端技术。

加分项:
1、好奇心强,热爱技术且对特定领域有深入钻研;
2、有直接面向用户的产品开发经验;
3、有Web后端或全栈开发经验;
4、有Golang项目实际开发经验;
5、有大规模分布式系统开发经验。

工作职责


1、平台化产品后端开发,熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程;
2、智能推荐重点业务支撑,统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代;
3、性能优化,持续提升数据预处理/训练/预估性能;
4、易用性优化,持续提升平台易用性,降低机器学习应用门槛;
5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。
包括英文材料
面向对象+
Go+
C+++
Java+
C#+
Python+
Perl+
Ruby+
微服务+
Docker+
Kubernetes+
DevOps+
Web+
分布式系统+
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社招A110401A

1、平台化产品后端开发,熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程; 2、智能推荐重点业务支撑,统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代; 3、性能优化,持续提升数据预处理/训练/预估性能; 4、易用性优化,持续提升平台易用性,降低机器学习应用门槛; 5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。

更新于 2024-10-17
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社招A172712

1、平台化产品后端开发,熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程; 2、智能推荐重点业务支撑,统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代; 3、性能优化,持续提升数据预处理/训练/预估性能; 4、易用性优化,持续提升平台易用性,降低机器学习应用门槛; 5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。

更新于 2024-10-17
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校招A252493

团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与国内万卡级别机器学习平台基础功能研发,参与调度、存储、网络模块的迭代升级,攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关; 2、参与开发易用、弹性、稳定的算力云产品开发。

更新于 2025-08-06
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社招3年以上A147138

1、持续推进豆包语音大模型最新技术的工程优化和应用落地; 2、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,支撑多地域语音相关业务模型服务高效迭代更新; 3、与算法、引擎、后端工程师密切配合,理解语音大模型MaaS能力建设和部署运维流程,负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护; 4、持续提升平台效率、易用性、降低使用成本,探索业界前沿的机器学习相关技术,设计并实现到机器学习平台。

更新于 2025-03-28