字节跳动机器学习平台研发工程师-Data
任职要求
1、扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 2、熟悉面向对象开发，熟练掌握一种静态语言（Go/C++/Java/C#等）； 3、熟悉至少一种动态语言（Python/Perl/Ruby/Javascript等）； 4、具有良好的产品意识，重视用户体验； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6…
工作职责
1、平台化产品后端开发，熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程； 2、智能推荐重点业务支撑，统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代； 3、性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能； 4、易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛； 5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。
1、平台化产品后端开发，熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程； 2、智能推荐重点业务支撑，统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代； 3、性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能； 4、易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛； 5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。
1、平台化产品后端开发，熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程； 2、智能推荐重点业务支撑，统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代； 3、性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能； 4、易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛； 5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与国内万卡级别机器学习平台基础功能研发，参与调度、存储、网络模块的迭代升级，攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 2、参与开发易用、弹性、稳定的算力云产品开发。
1、持续推进豆包语音大模型最新技术的工程优化和应用落地； 2、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台，支撑多地域语音相关业务模型服务高效迭代更新； 3、与算法、引擎、后端工程师密切配合，理解语音大模型MaaS能力建设和部署运维流程，负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护； 4、持续提升平台效率、易用性、降低使用成本，探索业界前沿的机器学习相关技术，设计并实现到机器学习平台。