字节跳动算法工程师-国际化搜索
任职要求
1、具有扎实的机器学习基础和数理功底,NLP/CV/多模态/大模型等相关背景优先,有独立攻关和解决实际问题的能力,有场景实际应用落地经验更佳; 2、熟悉主流的文本/视觉预训练模型,至少从事过(热点发现/信息抽取与结构化/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性)其中任一方向的算法模型开发落地业务; 3、熟练使用主流的机器学习框架和模型训练框架; 4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,合作意识强,善于跨团队沟通并且推动解决实际问题。
工作职责
1、参与国际化短视频业务中的搜索及相关算法工作,深度理解业务,解决和跟进一线业务问题; 2、与产品运营团队紧密协作,在本地生活等垂类、AI大模型应用等创新方向持续迭代优化算法效果,达成业务目标; 3、结合业务场景挑战,跟踪前沿领域研究成果,推动技术创新在业务场景的深度应用,包括但不限于内容理解/信息抽取/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性等算法领域。
国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限,覆盖海外应用,致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队,您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。 1、参与大规模广告系统的开发; 2、使用机器学习参与广告投放的开发和迭代,参与点击率/转化率模型估计准确性、数据分析、建模、特征工程; 3、参与自然语言处理 (NLP) 能力的提升和查询理解,例如查询分类、seq2seq、实体识别 (NER)、知识图谱、关键词优化等; 4、负责相关性模型和策略优化,例如语义匹配模型、主动学习、文本/照片/视频多模型、排序策略等; 5、 研究和开发广告定向、出价算法、广告流量控制等; 6、 与产品经理和产品战略与运营团队合作,定义产品策略和功能。
1、负责国际化短视频新产品落地,研究基于新技术在搜索、推荐、对话等领域的全新应用形态和解决方案,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户使用产品的体验,激发创造、提供价值; 2、提升对话交互的体验,对当前新技术的能力边界进行扩展,如搜索增强、引入插件等; 3、应用最新技术提升搜索、推荐等系统的效果,包括数据生产、模型训练/蒸馏、性能调优等; 4、跟踪业界前沿技术,如提示工程、指令调优、插件选择,在业务中实践落地; 5、对未来的更多应用场景进行深入研究和探索,保持团队技术处于靠前梯队。
1、参与国际化短视频搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验; 2、参与国际化短视频搜索算法改进,可选的方向包括: (1)探索前沿NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战; (2)跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,使搜索在上述业务中拥有更强大的检索能力;从事视频搜索、视觉搜索等相关算法的研究与开发工作,包括视频内容理解、视觉表征学习、多模态融合等; (3)个性化搜索:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你; (4)千亿级数据:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。
1、算法设计与优化:负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发,包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块,提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索:基于用户行为数据,设计并落地增长策略(如用户拉新、活跃度提升、流失召回等),结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析:挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征,构建多模态(文本、图像)理解模型,提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究:跟踪业界前沿技术(如强化学习、多任务学习等),探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作:与产品、运营、数据团队紧密合作,推动算法策略的工程落地与效果迭代,支撑全球化业务快速拓展。