字节跳动广告算法工程师-国际化搜索广告
任职要求
1、取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科/硕士学位； 2、具备一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于：Go、C/C++、Python； 3、在以下领域之一具有5年以上经验和良好理解：搜索、广告、推荐、电商、商业化产品； 4、能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。 加分项： 1、具有以下领域中的一个或多个领域的经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、排名系统、推荐系统； 2、在 NLP 领域具有博士学位和研究经验，在顶级会议/期刊上发表过高质量论文，如ACL/EMNLP/NAACL/NIPS等； 3、 在跨文化、跨职能环境中与内部团队有效合作的良好沟通与协作技能。
工作职责
国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限，覆盖海外应用，致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队，您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。 1、参与大规模广告系统的开发； 2、使用机器学习参与广告投放的开发和迭代，参与点击率/转化率模型估计准确性、数据分析、建模、特征工程； 3、参与自然语言处理 (NLP) 能力的提升和查询理解，例如查询分类、seq2seq、实体识别 (NER)、知识图谱、关键词优化等； 4、负责相关性模型和策略优化，例如语义匹配模型、主动学习、文本/照片/视频多模型、排序策略等； 5、 研究和开发广告定向、出价算法、广告流量控制等； 6、 与产品经理和产品战略与运营团队合作，定义产品策略和功能。
1、算法设计与优化：负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发，包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块，提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索：基于用户行为数据，设计并落地增长策略（如用户拉新、活跃度提升、流失召回等），结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析：挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征，构建多模态（文本、图像）理解模型，提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究：跟踪业界前沿技术（如强化学习、多任务学习等），探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作：与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法策略的工程落地与效果迭代，支撑全球化业务快速拓展。
1、算法设计与优化：负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发，包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块，提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索：基于用户行为数据，设计并落地增长策略（如用户拉新、活跃度提升、流失召回等），结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析：挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征，构建多模态（文本、图像）理解模型，提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究：跟踪业界前沿技术（如强化学习、多任务学习等），探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作：与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法策略的工程落地与效果迭代，支撑全球化业务快速拓展。
1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率，优化客户体验； 2、End2End的参与/负责广告系统全链路各个模块的优化，包括定向/召回/粗排/精排/出价等，从模型、策略和机制等角度全面提升广告系统变现效率； 3、客户导向，调研了解客户的投放痛点和核心诉求，设计并建设最前沿的商业变现产品，持续提升客户体验。
1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率，优化客户体验； 2、End2End的参与/负责广告系统全链路各个模块的优化，包括定向/召回/粗排/精排/出价等，从模型、策略和机制等角度全面提升广告系统变现效率； 3、客户导向，调研了解客户的投放痛点和核心诉求，设计并建设最前沿的商业变现产品，持续提升客户体验。