字节跳动广告算法工程师-国际化搜索广告
任职要求
1、取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科/硕士学位； 2、具备一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于：Go、C/C++、Python； 3、在以下领域之一具有5年以上经验和良好理解：搜索、广告、推荐、电商、商业化产品； 4、能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。 加分…
工作职责
国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限，覆盖海外应用，致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队，您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。 1、参与大规模广告系统的开发； 2、使用机器学习参与广告投放的开发和迭代，参与点击率/转化率模型估计准确性、数据分析、建模、特征工程； 3、参与自然语言处理 (NLP) 能力的提升和查询理解，例如查询分类、seq2seq、实体识别 (NER)、知识图谱、关键词优化等； 4、负责相关性模型和策略优化，例如语义匹配模型、主动学习、文本/照片/视频多模型、排序策略等； 5、 研究和开发广告定向、出价算法、广告流量控制等； 6、 与产品经理和产品战略与运营团队合作，定义产品策略和功能。
1、算法设计与优化：负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发，包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块，提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索：基于用户行为数据，设计并落地增长策略（如用户拉新、活跃度提升、流失召回等），结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析：挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征，构建多模态（文本、图像）理解模型，提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究：跟踪业界前沿技术（如强化学习、多任务学习等），探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作：与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法策略的工程落地与效果迭代，支撑全球化业务快速拓展。
1、算法设计与优化：负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发，包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块，提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索：基于用户行为数据，设计并落地增长策略（如用户拉新、活跃度提升、流失召回等），结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析：挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征，构建多模态（文本、图像）理解模型，提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究：跟踪业界前沿技术（如强化学习、多任务学习等），探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作：与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法策略的工程落地与效果迭代，支撑全球化业务快速拓展。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。