字节跳动大模型算法实习生（质量智能）-开发者服务

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！ 1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等； 2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！ 1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等； 2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 主要工作方向包括： 1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战； 2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力； 3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你； 4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新； 5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。 1、参与搜索引擎（策略、模型）研发工作，支持抖音/今日头条/电商/番茄小说/红果短剧等具有数亿用户的产品，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验； 2、探索前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地，参与搜索引擎、搜索大模型的改进，包括而不限于： 1）NLP、大模型：构建大规模高质量数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）、分词、NER，文本、多模态预训练、Query分析、基础相关性等，全链路结合应用机器学习/深度学习模型，探索搜索引擎与大模型、LLM、MLLM、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包含而不限于相关性、权威性、时效性、意图理解能力等；探索新的自然语言处理算法、信息检索技术、LLM适性索引、LLM相关性、生成式召回、排序大模型等，提高搜索引擎的准确性和智能化程度； 2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型； 3）多模态、跨模态匹配技术：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；在搜索中结合CV+NLP深度学习技术，实现多模态、视频搜索、强大的语义理解和检索能力； 4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； 5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Cici 等 APP，以及对应的Bot 开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！ 1、算法应用与优化：参与质量保障方向相关算法的设计/优化，能利用LLM等机器学习算法解决测试分析、风险预测领域的具体问题； 2、模型训练与评估：负责大语言模型的训练工作，也能通过评估技术、数据分析等多种方法不断提升模型能力，确保模型在实际应用中能够稳定、高效地运行，有效保障产品线上质量； 3、前沿技术探索：关注行业最新技术动态，积极探索将新技术应用于质量保障领域的可能性，如大模型技术在测试分析、风险识别、自动测试等方面的创新应用，为质量保障体系注入新的活力； 4、工程研发：从事系统设计、代码管理、接口开发等方面工作，实现算法模型与前端交互界面、后端数据存储的有效连接，完成配套工程中服务端应用的开发，为算法的实际应用提供工程支持。