字节跳动创作者产品实习生-国际化短视频

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频产品运营团队，旨在实现字节跳动国际化短视频业务的运营工作，搭建及维护业界领先的产品；加入我们，你能接触到包括内容创造、内容消费、社交、直播等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务。 1、通过深入理解和分析PGC影视相关作者及内容，了解作者的供需诉求; 2、设计激励优质内容投稿的策略，并实施相应的作者端功能建设，如活动激励和内容诊断功能等。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际化短视频产品研发团队，旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 1、探索多模态模型，包括多模态预训练，多模态LLM； 2、将多模态模型应用于图像/视频的生成创作、逻辑推理、深层语义理解、视频语义压缩、视频高光判断等； 3、探索LLM、多模态等的高效Finetuning技术和推理技术，保证模型在业务场景中的快速适配和高效调用； 4、主要研究方向包括：多模态预训练、图片和视频的生成、图片和视频风格迁移、跨模态检索、大模型多标签分类、半监督学习、自监督学习。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、负责字节跳动TikTok智能创作的质量保障工作； 2、深度参与产品研发全生命周期，协同产品经理、业务开发交付高质量产品，手段包括但不限于功能测试、自动化实施、性能测试、安全测试、专项测试、稳定性监控、流程改进等； 3、通过质量和效率数据分析，持续完善产品质量和用户体验； 4、通过工具或平台开发，提升研发效率，完善质量保障策略； 5、参与质量体系的规划和建设，参与自动化、无人值守、智能测试、故障演练等创新测试方法的实施。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok 直播作为一种新的内容形式，为生态各方创造价值。直播为用户提供独特的内容和消费体验；直播为创作者找到合适的观众，提供最好的工具和一系列盈利模式；通过直播，平台也能从中获得健康、客观的分成收益，直播也是 TikTok 三个主要收入来源之一。 创作者和平台有一种美妙的共生关系，我们帮助创作者创造生计、改变他们的生活；作为平台，我们也可以从中获益、持续发展。我们一直听到这样的故事 —— “LIVE changes my life”。他们更好，我们才会更好。 加入我们，一起探索 “不可能的事”—— 我们是行业的先行者，在一步步改变行业。我们持续让行业了解直播是一种新的内容形式，是创作者可以依赖的商业模式。在几年前，没有人能想象直播会发展成今天的状态。现在，每月都有几百个合作伙伴加入，和我们一起助力创作者。在可见的一年中，我们还会看到电商为直播带来的新变化和发展。 1、负责TikTok直播相关的数据分析工作，方向包括观看体验优化、主播生态、公会经营、推荐效果等； 2、负责业务方向的指标体系设计，负责搭建对应的监控体系和异动分析； 3、利用统计科学方法，进行有效科学的效果评估，包括A/B实验、因果推断等； 4、深入理解业务目标，利用数据挖掘形成分析洞察，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持；配合产品/推荐工程师/研发，推进优化落地； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。