字节跳动云安全架构师/专家-安全与风控

1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。

1.制定企业级云战略（公有云/混合云），主导技术选型与架构设计，确保高可用（99.95%+ SLA）、容灾（RTO/RPO）、安全、成本优化； 2.设计符合金融业务需求的云原生架构（微服务、容器化、Serverless），推动基础设施即代码（IaC）实践； 3.确保架构满足金融行业监管要求：等保2.0三级/四级、数据本地化存储、金融级审计日志、敏感数据加密、跨区域容灾； 4.主导安全防护体系设计（网络隔离、WAF、零信任、密钥管理），定期执行风险评估与渗透测试； 5.建立云资源管理、运维监控、CI/CD、成本治理等标准及最佳实践； 6.深入理解金融业务场景（支付、风控、交易等），将需求转化为可落地的技术方案； 7.主导重大技术选型（如云服务商、数据库、中间件），平衡技术创新与风险控制。

百度智能云在金融行业（银行业）的解决方案专家，深度洞察银行业务需求与发展趋势，主导设计并推动落地基于百度金融云、人工智能等的创新性、高价值解决方案。担任银行客户/决策层可信赖的技术顾问，深刻理解其战略目标与挑战，并运用前沿技术能力，助力银行实现数字化转型与业务增长，驱动百度智能云在金融市场的业务拓展与产品成功 主要职责： -深度理解东区银行客户在对公、零售、资管、风控、运营等核心业务领域的战略目标、痛点及转型需求 -基于对银行业务流程、立项机制及招标全过程的透彻了解，制定具有前瞻性和竞争力的端到端技术解决方案，并清晰阐述其对客户业务的价值 -独立负责面向银行客户的复杂云计算（金融云）及人工智能解决方案的架构设计、技术选型、可行性验证及蓝图规划，确保方案在性能、安全性、合规性、稳定性及可扩展性上满足严苛要求 -主导或深度参与关键项目的售前阶段，包括高阶需求分析、方案定制、技术标书撰写、招投标支持及高层级技术交流 -具备卓越的沟通与呈现能力，能直接面向并有效影响银行CIO、CTO、行长等决策层，进行技术战略对话、方案汇报与价值传递，建立并维护高层信任关系 -深度掌握并前瞻性洞察金融云、人工智能（如大模型、智能风控、智能营销、智能运维等）等关键技术在金融领域的最新发展趋势、最佳实践与应用场景 -主动将前沿技术融入解决方案设计，推动百度智能云产品在银行场景的创新应用与价值落地，并为产品迭代提供关键行业输入 -代表百度智能云积极参与东区金融行业峰会、论坛，进行技术布道与解决方案宣讲，提升品牌影响力 -客户培训、赋能及深度交流，培育技术生态与客户认知

1.负责设计网商银行系统安全架构方案，包含底层硬件、系统内核、容器、应用的完整可信启动和可信运行的纵深防御体系; 2.主导网商银行云平台基础设施安全风险研究、评估、治理、防御方案设计与落地; 3.跟踪和研究业界最新系统安全领域技术和趋势，持续提升网商银行基础设施安全水位;