字节跳动NLP/多模态资深算法工程师-意图理解/热点挖掘方向

1、领导CCR&VOC算法团队，制定技术发展方向和策略； 2、通过优化CCR方向算法，探索基于大模型和多模态模型的技术方案，提高指标的准确率和业务的实用性； 3、通过优化VOC方向算法，探索大模型技术方案，提高风险挖掘能力； 4、与产品和运营团队紧密合作，确保CCR指标的准确性和稳定性，推动CCR指标作为电商的核心指标； 5、关注业内新技术动态，推动新技术在CCR&VOC方向的应用和落地。

算法工程师（大模型方向） 职责描述： 1、熟练掌握NLP基础理论和算法，对深度学习和大模型有深刻理解，在文本分类、语义理解、用户意图识别、信息抽取等方向能独立开展研发工作 2、具备大模型训练和应用开发经验，如语料清洗、预训练、微调、RLHF、workflow优化和效果评估等，并撰写报告，推动上线 3、基于大量非结构化数据构建内容检索和多模态检索，开发检索优化算法 4、应用推理加速相关技术，包括但不限于量化、蒸馏、稀疏化、分布式计算、调度优化等 5、持续阅读文献，对前研技术保持追踪，结合旅游行业应用场景进行技术落地

职位描述： 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台，致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队，专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作，通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度，充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责： 搜索算法方向： *使用自然语言处理技术（如语义匹配、实体识别、意图分类等）强化query意图识别 *优化搜索相关性，提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等，提高搜索体验。 推荐算法方向： 构建个性化推荐系统，设计高效的召回、排序及多目标优化算法，提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略，优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向： 开发自然语言理解模型，支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景，探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展，将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优，确保高效、稳定运行。

1、负责追踪前沿搜索、NLP/AIGC算法，探索落地创新算法技术，优化搜索和推荐效果并进行新产品形态探索，持续提高团队的技术水平和创新能力； 2、负责开发搜索算法模型和系统，不断优化和改进现有的算法模型； 3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验； 4、探索大模型和搜推的融合落地，站在下一个技术浪潮的前沿。