字节跳动治理产品运营专家（合规）-抖音电商
任职要求
1、有电商治理/体验策略运营、内控/合规、产品运营工作经验优先；
2、对数据有敏感性，具备较强的数据分析、使用和总结能力…工作职责
1、负责字节跳动电商平台治理相关产品的运营工作，通过追踪和分析产品使用/调研数据、商家达人反馈数据，了解治理体验业务侧对治理产品的使用痛点及需求，产出高质量的MRD，协同产品团队推进功能的优化、迭代，提升产品使用率和使用满意度； 2、深入理解治理体验业务，制定业务流程和产品的风险评估机制，对风险进行有效分析，识别内外风险，及时制定、调整并实施风险应对策略，确保业务流程和产品使用合规； 3、长期进行电商行业治理产品能力的行业调研，持续产出调研结果和分析； 4、连接治理体验业务与产品技术，管理需求传递链路和实现节奏、联动业务上下游产出运营方案、根据实验数据回收效果等。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。