字节跳动硬件加速模型编译优化工程师

1、负责业务模型在自研AI编译器的端到端编译支持工作； 2、负责模型编译优化工作； 3、对接前端框架（Pytorch/Tensorflow）模型解析工作； 4、负责图层面算子融合的优化工作； 5、业务前沿模型及硬件适配性评估，软硬件协同优化工作； 6、负责模型量化编译工作。

1.参与AI与GPU相关项目的性能优化与研发，通过利用并行计算优化、架构优化、量化优化和异构调度等高性能优化技术，研发行业领先的高性能异构AI优化技术与编译优化技术； 2.针对搜广推、音视频以及大模型场景，优化大模型训练和推理场景的性能； 3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。

1、负责内部机器学习平台训练框架的研究与开发（包括数据预处理/训练/推理），服务于广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。

蚂蚁DeepXPU团队专注在基于GPU等AI芯片的高性能异构计算系统研发，欢迎加入我们一起致力于： ● Software&Hardware Co-Design：深入分析GPU等AI芯片的硬件架构，打磨极致高效的算子与显存优化技术，优化大模型引擎，构建异构虚拟化能力。通过系统建设和优化，推动计算效率逼近硬件的性能极限，打造面向大模型的AI系统生态，提升智算集群的整体效率。 ● Algorithm&System Co-Design：从系统的视角出发，和算法团队紧密配合，共同探索大模型结构和范式的创新，并面向大规模AI应用场景进行系统级优化与落地。