字节跳动FinOps技术成本分析专家
社招全职3-5年A110344地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据分析等相关专业,具有3-5年技术成本分析、经营分析、技术运营等相关工作经验; 2、具备扎实的技术背景,熟悉软件开发、硬件工程等技术领域,掌握数据分析工具和方法,如Python、SQL、Excel等,能够运用数据分析软件进行成本分析和预测; 3、具备良好的沟通能力,能够与不同部门进行有效的沟通和协作,具有较强的书面表达能力,能够撰写专业的技术成本分析报告; 4、具有团队合作精神,能够积极参与团队项目,具备较强的学习能力和创新意识,能够不断提升自己的专业水平。
工作职责
1、运用数据分析工具和方法,对技术资源成本大盘进行深入挖掘和分析,撰写技术成本分析报告,清晰呈现成本变化趋势、影响因素等内容,向管理层提供决策支持,为企业制定战略规划提供数据依据; 2、负责与多技术部门对接,深入挖掘各业务部门的服务本质,协助梳理技术部门所提供的各类技术服务与成本构成,分析各内部技术产品的经营策略与定价策略,与各技术产品对接核心降本指标和推荐的优化策略,并协助分析平台进行数据口径对齐和指标接入工作; 3、为各技术团队提供技术成本分析方面的支持,协助解决技术成本相关问题,提出解决方案,参与技术项目的决策过程,提供专业意见; 4、满足信息化建设与迭代的需求,能够从日常工作中提炼出对内部信息化平台和数据结构的需求,需和产品研发对接并推动需求落地; 5、具备较强的框架思考能力与项目管理能力,推动与跟进技术团队的成本优化工作和指标建设工作。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
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In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
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This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
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1. 参与设计并实现混合多云的成本管理与优化平台,提升资源利用率,降低云支出。 2. 开发自动化工具,实现成本数据的实时采集、分析与可视化,支持FinOps全流程(成本洞察、计费、监控、优化等)。 3. 建立并完善云成本数据治理体系,确保成本数据的准确性与一致性。 4. 识别云资源浪费场景,设计自动化策略(如弹性伸缩、闲置资源回收、预留实例规划等),提升成本效率。 5. 跟踪业界FinOps最佳实践,探索AI驱动的成本优化方案。 6. 和财务、BU研发团队紧密协作,推动跨组织的成本运营。
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