阿里云阿里云智能-技术服务专家-公共云业务-北京
任职要求
1.3年以上泛娱乐、零售、游戏、教育等行业大型互联网应用或集团型企业应用的解决方案、架构设计、监控方案、Devops、Alops、维护、高可用改造方案实施经验。 2.3年以上的大型项目上云/运维经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力。 3.熟悉至少一个技术领域如：数据库，网络，OS，serverless，存储，音视频，大数据，大模型，Al等。 4.有责任心，能在日常服务过程中很好实践客户第一，并成就客户。…
工作职责
1.作为阿里云KA服务一号位，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕阿里云KA客户云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，微服务改造，finops，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性易用性。 2.与阿里云各团队充分合作，从客户架构视角出发进行问题处置、护航保障、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，面向客户痛点主动进行专项高阶服务。 3.追踪互联网KA客户关键稳定性问题，持续协助客户治理并不断推动阿里云产品及服务的优化改进。 4.协助云上企业客户进行架构改造落地，并持续迭代降低使用成本，提升性能及业务连续性。
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上业务设计稳定性优化方案，从云上监控，主动发现，灾难演练，业务快恢/降级方案，高可用架构改造等方面协助客户持续优化云上稳定性。 2.通过自动化与智能化的手段高效解决对客技术服务以及客户方案落地中的各种技术问题，从客户架构视角出发进行问题处置、风险治理，并沉淀输出最佳实践及工具产品，持续推动阿里云产品及服务的优化改进。 3.结合生成式AI技术与机器学习平台工具，为客户提供从方案评估、部署实施到技术演示的一站式AI落地支持，负责算法与模型的优化，针对特定场景应用微调、评测等手动推动AI能力在客户业务中的高效转化。 4.使用阿里云的AI大模型和平台工具产品，支撑阿里云客户完成AI创新应用落地。提供Agent工程落地服务，包括数据和知识准备、工程链路搭建、提示词调优等。 5. AI相关云产品稳定性保障，AI全链路排查问题，包括SaaS层AI产品，AI相关PaaS/IaaS产品。高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情。
1、产出符合质量要求的国际化技术文档，独立遵照云产品内容规范和阿里云公共材料翻译规范产出符合质量要求的国际化技术文档和多语言材料 2、对云产品的多语言内容重构，独立按照要求对云产品的多语言内容重构，使之符合国际用户的使用习惯，提升云产品文档的自服务效率 3、执行多语言内容质量提升计划，按照阿里云多语言内容QA制度和质量机制执行多语言内容质量提升计划 4、持续改进用户体验，负责整合、分析各渠道的用户反馈，持续改进用户体验
职位描述： 在阿里云全面拥抱公共云+AI智算领域这一背景下，阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室紧密围绕云AI安全场景展开技术创新、预研和开发，对外结合开源安全技术手段并携手外部生态合作伙伴，共同打造社区和生态的领导力和竞争力，对内结合供应链安全、合规、评测、标准化等手段，积极与内部业务展开合作，服务并支撑好阿里云的AI愿景。 该职位是阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室的系统安全团队的研发职位，要求如下： 1. 参与面向云端服务器操作系统安全子领域的技术方案设计、产品化研发工作以及相关开源社区的技术研发工作； 2. 参与安全合规、评测、标准制定等与安全流程相关的研发和运营工作； 3. 结合业务发展需求以及技术趋势，在面向云端服务器操作系统安全领域进行技术创新相关的研发工作。
1、负责北京公共云客户（SAAS服务商、AI）客户拓展工作；包括商机获取，客户关系维护，商务报价，合同签约等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等； 2、梳理客户业务规划及云计算需求预算，挖掘新的商业机会并为客户提供有价值的方案并促成合作，为阿里云在客户的目标结果负责； 3、成为行业专家，理解客户的业务，有商业敏锐度，通过新技术为客户业务带来价值提升，互利共赢； 4、和核心客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系。