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字节跳动番茄小说IP商业化运营经理

社招全职A43054A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟悉IP授权内容合作方式,具备商品授权能力,有IP商业化授权成功案例者优先;
2、熟悉谷子文化,对时下潮流文化趋势有敏锐洞察力,对粉丝文化、同人文化等有一定了解;
3、了解周边衍生品生产全流程,熟悉图库的开发制作,有过周边策划/周边销售及相关行业经验者优先。

工作职责


1、负责番茄小说头部内容的动画、影视、游戏IP等的周边开发及IP销售授权目标;
2、对IP商品化授权、IP营销授权、影视动画剧集植入等进行整合推荐及销售;
3、为项目质量及进度负责,能对接设计师、供应链、销售渠道等;
4、同时负责衍生类客户的开发及维护,包括不限于食品饮料、美妆日化的授权以及文旅合作的联名落地。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上U4450

1、番茄系产品战略团队,负责网文、音频、动漫、IP衍生等泛文娱赛道的战略规划和专项落地,擅长专项突破,发现新机会并帮助业务从0到1; 2、深度观察和研究国内外行业,通过定量和定性的行业、产品、数据和用户调研为公司管理层和业务核心团队提供决策支持,和业务方共同探索业务模式并提供策略设计,分析和落地支持; 3、以战略目标为基础,对业务方各类经营指标进行日常监控和经营分析专题研究,协助业务侧制定年度/双月业务目标,规划实现路径,持续分析业务结果,支持业务复盘与决策; 4、横向联动产品、运营、内容、推荐、研发等团队,推进部门间重点项目的沟通协作,推进战略落地。

更新于 2022-06-22
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实习A107527A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、支持抖音集团广告系统的稳定性建设,保障系统持续、稳定运行; 2、参与广告系统稳定性架构设计,保障系统的长期高可用和可维护; 3、参与广告系统机房建设,容灾方案设计、演练和实施; 4、参与广告系统的机器资源管理与规划,通过运营机制和优化手段提升资源效率; 5、参与广告系统运维工作自动化,涵盖线上变更、服务监控配置、快速建站部署、资源管理等专项。

更新于 2025-02-26
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校招A168852

团队介绍:Data-番茄团队,负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括:搭建业界前沿的大规模推荐系统,提高产品使用体验,从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力,保持业务规模保持超高速增长。 课题介绍: 【课题背景】 番茄系产品作为全网最大的故事消费和创作平台,汇集了丰富的内容IP,涵盖网文、短剧、有声、漫画、动态漫等多种体裁,是大语言模型和多模态大模型天然的最佳实践场景。我们在内容创作、内容生产、内容推荐、IP改编等产品全链路上深度建设行业领先的各类AI能力,实现从供给到分发的全面能力升级,为数亿活跃用户和各类内容创作者带来全新的产品体验。 1、利用小说和短剧的长文本和多模态优势,结合大模型理解和CoT推理能力大幅度改进现有推荐系统,实现基于LLM+COT的下一代认知推理推荐引擎; 2、跨模态内容生成,探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成,实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作; 3、番茄系IP价值挖掘与优化,深入挖掘IP的潜在价值,如改编、剧本创作等,优化其使用策略以及生产流程,以最大化其商业价值。

更新于 2025-05-26
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校招A240604A

团队介绍:Data-番茄团队,负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括:搭建业界前沿的大规模推荐系统,提高产品使用体验,从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力,保持业务规模保持超高速增长。 课题介绍: 【课题背景】 番茄系产品作为全网最大的故事消费和创作平台,汇集了丰富的内容IP,涵盖网文、短剧、有声、漫画、动态漫等多种体裁,是大语言模型和多模态大模型天然的最佳实践场景。我们在内容创作、内容生产、内容推荐、IP改编等产品全链路上深度建设行业领先的各类AI能力,实现从供给到分发的全面能力升级,为数亿活跃用户和各类内容创作者带来全新的产品体验。 【研究方向】 1、利用小说和短剧的长文本和多模态优势,结合大模型理解和COT推理能力大幅度改进现有推荐系统,实现基于LLM+CoT的下一代认知推理推荐引擎; 2、跨模态内容生成,探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成,实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作; 3、番茄系IP价值挖掘与优化,深入挖掘IP的潜在价值,如改编、剧本创作等,优化其使用策略以及生产流程,以最大化其商业价值。

更新于 2025-05-26