字节跳动SRE运维实习生-广告业务
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux操作系统和开发环境、TCP/IP网络协议，熟悉Shell/Python/C/Golang中的至少一门编程语言或脚本语言； 3、能接受并理解报警、资源管理等琐事（TOIL）带来的压力和挑战，并通过工具或者流程持续优化； 4、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力； 6、对SRE或者运维工程领域有了解或者实践经验优先。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、支持抖音集团广告系统的稳定性建设，保障系统持续、稳定运行； 2、参与广告系统稳定性架构设计，保障系统的长期高可用和可维护； 3、参与广告系统机房建设，容灾方案设计、演练和实施； 4、参与广告系统的机器资源管理与规划，通过运营机制和优化手段提升资源效率； 5、参与广告系统运维工作自动化，涵盖线上变更、服务监控配置、快速建站部署、资源管理等专项。
1、参与保障小红书电商业务的稳定、可靠、高效运行； 2、参与在线系统及各类服务架构规范制定&设计，提供专业的稳定性和架构改善方案； 3、参与分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性；
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，横向支持公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也在致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、负责字节跳动线上大数据产品的SLA体系，容灾体系的建设，故障的自愈等，保障业务的持续可用； 2、为字节跳动集团的数据分析基础设施负责，持续提升服务质量，提升用户体验；和产品、研发团队直接合作，推进客户问题的解决，以及数据产品的持续优化； 3、负责字节跳动大数据产品的SRE平台的研发、自动化建设与持续迭代、引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进； 4、参与数据服务产品体系的建设，核心客户交付，项目POC等。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过投身亿级用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。 1、面向海量用户业务，保障抖音搜索、抖音生活服务、今日头条等业务日常稳定性保障，构建并优化可观测性大盘，积极参与响应和应急，持续提升MTTR和SLA，参与容灾演练工作； 2、参与SRE技术平台研发，提升运维效率，推动风险治理，不限于监控告警、变更管控、风险巡检、预案演练、资源管理、成本优化等方向，强化通用化SRE技术能力； 3、参与热点流量、春节活动、营销活动稳定性保障，引导SRE运维工作朝着自动化、平台化、智能化方向演进，提升基础架构各组件体系整体运维管理效率； 4、参与AI Ops项目，将AI赋能到SRE工作的各个领域内，逐步实现无人化运维的阶段。
参与美团无人车业务的稳定性保障工作，设计并交付涵盖软硬件、自动驾驶行为及配送运营全场景的基础运维解决方案，确保系统高效稳定运行。 负责无人车的故障发现与处置的设计与规划提升故障的主动监测与召回能力，设计并开发故障处置工具提升故障和事故的处理效率，建设系统的快速恢复能力。 参与无人车的可靠性和系统安全的数据分析、问题诊断及架构剖析，跟踪问题和缺陷的修复闭环，不断提升自动驾驶系统的可靠性与安全性。 与产品、研发、运营等团队紧密对接，提高自动车配送系统的研发迭代效率，推动规模化运营能力建设，持续优化系统性能与运营效率，支持业务的快速发展。