字节跳动硬件加速算子编译器工程师
任职要求
1、熟悉编译原理以及相关编译优化技术； 2、有良好的算法和编程基础； 3、熟悉LLVM 编译器架构； 4、熟悉Intel/AMD x86-64或ARM64、RISC-V体系结构，精通x86-64、ARM…
工作职责
1、负责硬件加速平台多款芯片的传统编译器开发和优化； 2、负责Clang前端混合编译语法支持； 3、负责异构编译技术针对AI领域与异构硬件的功能开发与性能优化； 4、负责新架构的研究和讨论。
1、全同态/AI编译器开发：设计并实现高效的编译器框架，支持全同态加密或AI模型的自动编译与优化。开发编译器前端、中间表示（IR）及后端，确保编译器能够高效处理复杂的数学运算和加密逻辑。优化编译器性能，提升生成代码的执行效率和资源利用率。 2、算子DSL设计与实现：设计并实现领域特定语言（DSL），用于描述全同态加密或AI算子的数学表达式和计算流程。确保DSL具备良好的可扩展性，支持多种硬件平台和算法需求。提供清晰的DSL接口文档和开发者工具链，降低用户使用门槛。 3、算子优化：针对全同态加密或AI算子进行深度优化，包括但不限于内存访问模式、并行化策略和硬件加速。分析现有算子的性能瓶颈，提出并实施优化方案，显著提升计算效率。探索新型算法和硬件架构（如GPU、TPU、FPGA等）在算子优化中的应用。 4、跨团队协作：与算法团队、硬件团队及产品团队紧密合作，确保编译器和算子优化方案满足实际业务需求。参与技术讨论和代码评审，推动团队技术水平的整体提升。 5、技术研究与创新：跟踪全同态加密和AI领域的最新研究成果，探索其在编译器优化中的潜在应用。发表相关技术论文或专利，提升公司在行业内的技术影响力。
1、负责业务模型在自研AI编译器的端到端编译支持工作； 2、负责模型编译优化工作； 3、对接前端框架（Pytorch/Tensorflow）模型解析工作； 4、负责图层面算子融合的优化工作； 5、业务前沿模型及硬件适配性评估，软硬件协同优化工作； 6、负责模型量化编译工作。
1、负责业务模型在自研AI编译器的端到端编译支持工作； 2、负责模型编译优化工作； 3、对接前端框架（Pytorch/Tensorflow）模型解析工作； 4、负责图层面算子融合的优化工作； 5、业务前沿模型及硬件适配性评估，软硬件协同优化工作； 6、负责模型量化编译工作。
1、负责硬件加速器训练框架调研； 2、参与软硬件协同设计，对关键硬件参数进行仿真； 3、负责实际业务模型训练任务调研； 4、负责训练中通信算子研发以及性能优化。