字节跳动AI搜索推荐后端开发工程师-Data AML
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年开发工作经验； 2、有搜索、推荐、大模型应用相关经验优先，对推荐和大模型相关技术有基本了解； 3、编程基础扎实，熟练掌握Go/Java/Python等一种以上后端开发语言； 4、熟悉MySQL、Redis、消息队列等基础组件； 5、有较强的系统问题分析经验和抽象设计能力，能够解决复杂的系统问题； 6、有大规模分布式系统开发经验者优先，有系统性能分析及优化经验者优先。
工作职责
1、以AI技术为驱动，主导或参与信息流推荐、多模态搜索、智能内容中台建设； 2、参与亿级内容分发系统架构设计与优化，结合AI技术提升搜推一体化效果； 3、构建AI能力中台，解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求； 4、参与SaaS应用的生产调优，解决大规模场景下系统的性能和稳定性问题。
1、以AI技术为驱动，主导或参与信息流推荐、多模态搜索、智能内容中台建设； 2、参与亿级内容分发系统架构设计与优化，结合AI技术提升搜推一体化效果； 3、构建AI能力中台，解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求； 4、参与SaaS应用的生产调优，解决大规模场景下系统的性能和稳定性问题。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质信息服务和极致体验； 2、参与搜索、推荐和智能体应用的技术方案设计、代码开发和系统性能调优； 3、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 4、以AI技术为驱动，解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求； 5、参与大模型相关前沿业务系统研发。
1、支持新一代数据智能产品的开发，参与产品的需求分析、技术架构设计、编码实现等工作； 2、支持智能数据分析产品的后端服务搭建，包含但不限于Prompt Engineering、RAG架构设计、自动化评测等； 3、支持内部以及ToB商业化客户； 4、新技术新方向的探索和选型。
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护，保障系统稳定高效运行，实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。