字节跳动AI搜索推荐后端开发工程师-Data AML
任职要求
1、2026届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、Python、…
工作职责
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质信息服务和极致体验； 2、参与搜索、推荐和智能体应用的技术方案设计、代码开发和系统性能调优； 3、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 4、以AI技术为驱动，解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求； 5、参与大模型相关前沿业务系统研发。
1、以AI技术为驱动，主导或参与信息流推荐、多模态搜索、智能内容中台建设； 2、参与亿级内容分发系统架构设计与优化，结合AI技术提升搜推一体化效果； 3、构建AI能力中台，解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求； 4、参与SaaS应用的生产调优，解决大规模场景下系统的性能和稳定性问题。
1、以AI技术为驱动，主导或参与信息流推荐、多模态搜索、智能内容中台建设； 2、参与亿级内容分发系统架构设计与优化，结合AI技术提升搜推一体化效果； 3、构建AI能力中台，解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求； 4、参与SaaS应用的生产调优，解决大规模场景下系统的性能和稳定性问题。
1、支持新一代数据智能产品的开发，参与产品的需求分析、技术架构设计、编码实现等工作； 2、支持智能数据分析产品的后端服务搭建，包含但不限于Prompt Engineering、RAG架构设计、自动化评测等； 3、支持内部以及ToB商业化客户； 4、新技术新方向的探索和选型。
【我们是谁】 你将加入阿里智能信息事业群的核心算法团队，直接负责 通义千问、夸克AI问答 等大模型产品背后至关重要的“大脑”—— RAG（检索增强生成）系统。我们的使命是为大模型打造一个专属的、下一代搜索引擎，确保AI在回答用户问题时，能做到响应快速、内容全面、信息时效性强且高度专业。 作为算法组内的工程中坚力量，你将负责高性能检索系统的架构设计与核心代码实现（以C++为主），是一个有意从工程转算法的理想岗位。 1. 构建极速引擎：负责RAG检索链路的工程落地，面对海量并发请求，通过极致的代码优化和架构设计，保障系统的高吞吐与低延迟。 2. 算法工程化落地：与算法专家紧密配合，将前沿的向量检索、倒排索引、重排等算法策略转化为稳定、高效的线上工程服务。 3. 系统架构升级：针对AI问答场景的特殊性（如长文本处理、实时索引更新），打造具备高可用、高扩展性的分布式后端服务体系，支撑未来AI搜索形态的快速演进。