字节跳动语音大模型数据运营专家（TTS方向）-DMC
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品或运营经验，计算机、计算语言学相关专业优先； 2、具备出色的PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率； 3、具备…
工作职责
1、搭建具有通用性和可拓展性的TTS标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1.负责面向游戏领域语音大模型的构建，包括预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等； 2.探索大语音模型技术在游戏场景中的应用，为游戏创作、运营、交互体验等各环节提供更智能化的模型能力； 3.优化现有线上算法，包括对话TTS，千人千面语音，多语种TTS，音乐生成，歌声合成等方向研发工作，结合实际业务需求与数据，研发高效可靠的语音合成解决方案； 4.跟踪探索大语音模型的前沿技术与应用落地。
1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责； 2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信； 3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。