字节跳动语音大模型数据运营专家（TTS方向）-DMC

1.负责面向游戏领域语音大模型的构建，包括预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等； 2.探索大语音模型技术在游戏场景中的应用，为游戏创作、运营、交互体验等各环节提供更智能化的模型能力； 3.优化现有线上算法，包括对话TTS，千人千面语音，多语种TTS，音乐生成，歌声合成等方向研发工作，结合实际业务需求与数据，研发高效可靠的语音合成解决方案； 4.跟踪探索大语音模型的前沿技术与应用落地。

1、主导推进ASR、TTS面向各企业垂直领域的能力评测，包括构建评测集，确保评测效果，输出评测报告等； 2、负责ToB音色运营，面向企业客户提供或定制优质音色，与算法、产品研发共同协作，推动语音大模型效果优化； 3、负责持续监控和跟进语音大模型上线后效果，收集整理客户反馈，给出合理优化解决方案； 4、制定语音ToB产品运营及合作流程机制，协调项目各个角色高效工作。

1、搭建具有通用性和可拓展性的NLP标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。

1、负责语音大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果； 2、负责端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈； 3、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动语音方案在业务场景的落地。