字节跳动语音大模型数据运营专家（NLP方向）-DMC
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品或运营经验，计算机、计算语言学相关专业优先； 2、具备出色的PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率； 3、具备良好的数据分析和沟通能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据，并能推动落地； 4、对大模型、数据领域有深刻的理解和认知，具备大模型应用落地相关工作经验，有Agent搭建经验优先。
工作职责
1、搭建具有通用性和可拓展性的NLP标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、与不同职能协作，为音乐技术开发提供完整数据方案与策略，并为整体数据质量负责； 2、负责音乐技术的模型效果评估体系设计并产出结论，根据结论进行系统分析，提出有价值可落地的改进方案，协算法提升模型效果； 3、合理评估和处理数据获取方案及质量； 4、协调数据处理资源，对数据生产的成本、质量、效率等进行整体把控。
1、主导推进ASR、TTS面向各企业垂直领域的能力评测，包括构建评测集，确保评测效果，输出评测报告等； 2、负责ToB音色运营，面向企业客户提供或定制优质音色，与算法、产品研发共同协作，推动语音大模型效果优化； 3、负责持续监控和跟进语音大模型上线后效果，收集整理客户反馈，给出合理优化解决方案； 4、制定语音ToB产品运营及合作流程机制，协调项目各个角色高效工作。
1、负责AI大模型语音产品交付，包括PE、Agent、运营物料等交付； 2、负责优化外呼、质检等语音机器人效果，通过模型评测、模型优化等方式推动机器人效果提升； 3、负责推进标准方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果，并针对性优化。
1. 智能化服务体系建设 -负责规划并落地AI驱动的自助服务解决方案，通过引入大语言模型（LLM）、NLP技术及智能机器人优化，提升全渠道自助问题解决率 -主导知识库智能重构工程，建立动态更新的多模态（文本/语音/视频）自助服务知识体系 2. AI服务能力迭代 -设计智能机器人对话逻辑优化方案，通过意图识别准确率、上下文理解等核心指标持续提升机器人服务覆盖率 -搭建AI服务效果评估体系，运用AB测试、用户行为分析等方法驱动服务模型迭代 3. 全链路用户体验优化 -重构官网/APP自助服务门户，设计智能搜索引导、故障诊断树等交互功能，降低人工服务请求量 -建立用户需求预测模型，针对高发问题开发预判式服务模块（如自动触发解决方案弹窗） 4. 智能化转型推进 -制定人工服务替代路线图，通过智能工单分配、AI辅助坐席等工具降低服务人力成本 -定期输出智能化服务运营报告，向管理层呈现ROI分析及技术演进建议