字节跳动基础架构研发工程师-制品仓库
任职要求
1、计算机科学及相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉Go/Python/Java/Shell等一至两种以上语言； 3、熟练使用MySQL/Redis/MongoDB/Kafka等系统； 4、熟悉TCP/IP协议栈，对协议栈开发或高性能网络开…
工作职责
1、负责制品仓库的设计和研发工作，打造高可用、易扩展的全二进制仓库； 2、负责高性能私有Hub的设计研发和优化，支持主流制品协议； 3、负责高性能、高可用二进制产物存储传输系统的设计研发和优化； 4、负责产物依赖管理和分析。
工作职责： 1、分析公司各平台的架构和组件，理解其功能和性能特点，并根据高阶智驾所需进行集成，构建高阶智驾平台的基础设施，并确保平台的稳定运行和持续改进 2、设计并优化高阶智驾平台的数据管理/关联/查询等功能，包括数据版本维护、血缘追踪、数据关联管理、数据挖掘等，保证真值数据，参考信号，原始数据等多源数据全面准确关联 3、设计并且优化高阶智驾平台的基础能力，保证开发过程数据/制品/报告等各种要素的高效流转与关联 4、与算法部门深度合作，对数据系统性能和效率联合优化 5、撰写平台用户文档，持续降低用户使用平台的上手难度
1、负责研发效能平台（涵盖CI/CD、DevOps、自动化测试、效能度量等模块）的架构设计与核心开发 2、开发高可用、可扩展的分布式系统，支撑千级研发团队的协同与效能提升 3、设计实现研发工具链的集成方案（如对接Jira/GitLab/Jenkins等系统） 4、攻克研发效能领域的特有技术难题（如构建加速、测试环境治理、分布式流水线调度等） 5、推动平台稳定性建设，设计监控告警、故障自愈等可靠性保障机制 6、持续优化系统性能，解决海量代码仓库、千万级流水线执行等场景的技术挑战
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。