字节跳动大数据产品解决方案架构师（公有云AI方向）-Data
任职要求
1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉机器学习、深度学习和强化学习等常用的场景和算法； 3、深度理解LLM/VLM（训练和推理）在文本、图片和音视频数据处理场景的业务流程； 4、熟悉vLLM、Ray、DeepSpeed、Mujoco、Omniverse等框架； 5、具备互联网搜广推、大语言模型、智能驾驶、具身智能、AI for Science、机器人方向、垂类大模型、AI智能体方向等任意两个方向的解决方案能力； 6、具有Data Science项目/工程或者大规模的Data+AI解决方案落地实践能力。
工作职责
1、与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持； 2、作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务； 3、为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品POC测试； 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。
-负责泛科技行业手机与穿戴设备、具身机器人等客户拓展中的需求调研、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案。 -了解泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型、云计算、大数据等）； -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案落地过程中的技术问题； -针对泛科技类客户，提供AI、云计算产品解决方案，包括客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决客户咨询的各类技术问题，并最终实现成单；
1.售前咨询：为行业大客户提供腾讯云iaas/paas/saas产品相关的技术咨询服务，为行业客户提供专业的技术指导，充分理解客户需求及行业特点，识别及拆解需求，面向客户输出针对性的解决方案，推动商机落地； 2.架构设计：有能力规划、设计技术架构及基础业务构架，满足客户在iaas/paas/saas的场景需求，针对特定行业客户输出需求说明、技术方案、推动POC及测试过程中的问题处理，实现订单落地，技术视野开阔，可以融入多类产品及合作伙伴，共同构建生态能力； 3.需求反馈：通过自身的专业技术能力，洞察行业发展趋势，对客户的需求进行洞察和挖掘，形成可复制打法，并形成产品的后续能力补充； 4.方案沉淀：对腾讯云本身以及结合云各类产品（大数据／存储／安全／虚拟化／AI等）为客户进行行业化的具体解决方案及文档的输出和持续更新； 5.快速学习：对行业趋势、技术发展具备敏感性及快速学习能力，为客户提供前瞻性的洞察及数字化规划、落地咨询建议。
-负责泛科技行业西区（泛互联网、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -了解泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型、云计算、大数据等） -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案落地过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，提供AI、云计算产品解决方案，包括客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决客户咨询的各类技术问题，并最终实现成单
一、需求挖掘与分析 能够有效挖掘相关客户业务需求、痛点及挑战，针对性设计符合客户需求及业务目标的解决方案。 二、 解决方案规划设计 基于阿里云的产品和服务（包括不限于云、大数据、人工智能等），规划设计政法等客户解决方案，涵盖私有云、混合云及公有云技术栈与部署模式。 配合商务节奏及业务策略，高质量编写技术方案建议书，能够清晰规划技术架构、实施路径、预期成效及风险评估等关键架构设计内容。 三、技术影响与流程推动 能够面向不同背景的客户，以通俗易懂的方式清晰传递云计算理念和技术方案观点，有效影响客户对方案的理解和选择。 深入产品，能够组织搭建核心产品概念验证演示环境，结合客户需求展示产品解决方案的特点，清晰传递可行性、差异化能力与与价值。 与销售团队紧密协作，高效组织可研、初设及招投标等技术准备工作，高效推动相关商务流程进展。 四、商务推动与伙伴合作 能够在高层拜访、商务谈判等环节提供高效技术支持，具备一定的call high能力及技术影响力，协助销售团队推动商务流程。 与阿里云生态合作伙伴保持良好沟通，具备伙伴侧技术影响与引导能力，能够高效整合内外部技术资源推动业务目标达成。 五. 持续学习，知识沉淀与创新 持续跟踪云计算、人工智能领域的新技术及竞争发展趋势，不断充实自身知识体系，总结提炼项目经验充实解决方案知识库，持续提升方案设计的整体竞争力。