百度大模型云计算售前架构师-手机&泛互联网方向（J84459）
任职要求
-三年以上的泛互联网与高科技行业解决方案经验，对行业有初步的认识，具备独立思考能力，和初级的系统咨询与解决方案架构设计能力，能够协同销售把客户项目商机快速落地； -对云计算、人工智能（大模型）、大数据等产品与技术原理具备较好的理解，熟悉公有云，有技术研发或互联网运维管理背景者优先； -具备基础的linux 技能，包括Linux 系统基础、磁盘与文件系统管理、网络服务配置、脚本编写等，掌握简单的 python编程能力； -方案文档能力优秀，具备娴熟的沟通技巧与方案演讲能力； -具有优秀的团队合作精神、敬业精神、抗压能力和学习能力；
工作职责
-负责泛科技行业手机与穿戴设备、具身机器人等客户拓展中的需求调研、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案。 -了解泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型、云计算、大数据等）； -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案落地过程中的技术问题； -针对泛科技类客户，提供AI、云计算产品解决方案，包括客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决客户咨询的各类技术问题，并最终实现成单；
-面向工业客户数字化转型及智能化升级需求，基于基于人工智能、大模型、云计算、算力芯片等产品和技术，设计端到端的行业解决方案，包括IT架构规划、技术实施路径及商业模式创新； -设计面向工业客户订阅制服务的商业模型与交付流程，推动客户从传统项目制向订阅制模式转型，协同产品、交付及运营团队完成客户需求落地，确保订阅制项目的商业成功与客户续费率。 -持续收集客户反馈与竞品信息，进行市场分析，对内为公司产品与服务优化提供数据支持，对外支持行业大会宣讲、市场活动布道、客户培训宣讲等工作； -支持工业方向AI与大模型行业生态的建设工作，引入和融合合作伙伴能力，为客户提供一站式落地方案 -与销售、市场、产品、交付、售后、供应链、中台等部门紧密合作，协调资源，确保客户项目顺利推进签约与计收，提升整体服务效率与质量；
1.负责搜索引擎API产品的售前支持，包括客户需求分析、解决方案设计、技术演示及招投标支持； 2.深入行业场景（如大模型、车企、办公场景等），输出标准化搜索解决方案，推动产品商业化落地； 3.协同产研团队优化产品能力，沉淀技术案例及行业最佳实践； 4.拓展搜索技术生态合作伙伴，整合上下游能力，提升解决方案竞争力。
一、市场拓展与客户对接 1.主导AI大模型产品（含行业解决方案）的客户技术交流，识别业务场景痛点，设计具有竞争力的技术架构方案。 2.面向金融、医疗、制造等重点行业，推动GenAI产品商业化落地，完成从需求洞察到合同签署的技术闭环。 二、解决方案设计与POC验证 1.基于AWS/GCP/OCI等云平台能力，设计高可用、可扩展的GenAI技术栈架构（含大模型选型、RAG、智能体开发等）。 2.主导验证性测试（POC），编写技术方案书、部署指南，通过客户场景验证方案可行性并推动签约。 三、产研协同与产品创新 1.提炼客户需求与市场趋势，输出产品优化建议书，引导产研团队规划GenAI产品路线图。 2.沉淀行业解决方案模板（如智能客服、知识管理、代码生成等），推动产品标准化与快速复制。 四、生态与技术赋能 1.协同云厂商（AWS/GCP/OCI）资源，整合联合解决方案，参与行业峰会与技术布道。 2.为销售团队提供GenAI技术培训，输出竞争分析指南，提升整体方案销售能力。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务； 2、结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践； 3、与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付； 4、结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。