字节跳动大模型算法工程师（电商AI搜索）-搜索
任职要求
1、基础扎实，有良好的代码、机器学习算法、工程功底和经验； 2、熟悉NLP、LLM、MLLM相关的算法和技术，熟悉大模型训练、SFT、RLHF、RL算法者优先； 3、出色的问题解决能力，善于分析，历史上解决过难题；…
工作职责
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、支持抖音AI搜/豆包等原生LLM应用的电商需求，负责大模型应用相关的数据建设、模型微调/对齐、RAG、规划Planning、Memory等工作； 2、支持大模型技术改进现有的电商搜索，探索大模型下的新搜索引擎设计，包括LLM适性的索引、基于LLM的相关性、生成式召回、排序大模型等； 3、探索AI找搭配/虚拟穿搭等AIGC创新应用。
1、负责多模态大模型基础模型研发，构建电商领域图像、文本多模态大模型基座，持续保持领域大模型的领先性； 2、推进多模态大模型的业务应用：持续建设和优化领域预训练、微调、后训练、模型评估等算法迭代，提升业务天花板； 3、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性等漏斗效率；以及相关技术在生成式推荐领域的尝试和落地； 4、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别、比价技术等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的价值； 5、推进大模型/多模态大模型在电商 AI搜索场景的落地。
团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、探索大模型和搜索结合的创新技术；参与搜索引擎研发，探索提升搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模、相关性能力提升；包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与能力提升，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验； 3、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力； 4、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。