字节跳动抖音搜索安全策略产品经理-AI搜索
任职要求
1、本科及以上学历，有2年及以上安全/舆情工作经验，有AI行业经验优先；
2、熟悉搜索类产品，具备复杂策略类产品…工作职责
1、负责抖音AI搜索业务的安全舆情工作，具备风险诊断能力，与运营一起制定质量标准与策略，输出完整的风险治理产品方案，推进研发团队开发落地，为舆情结果负责； 2、深入理解AI搜业务和能力，做好业务发展与风险的平衡、关注用户体验，产出高质量的策略方案； 2、与算法和公关紧密合作，持续推进舆情风险识别、处置能力及相关工具优化，提高风险发现和处理效率。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。
1、深入探索LLM在搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动AI技术在实际应用中的突破； 2、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 3、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。
1、参与通用大模型和领域大模型的post-train算法研发工作，包括SFT、RLHF、DPO、推理强化学习等； 2、参与大模型在AI搜索中的落地应用，包括function call、DSL、planning、图表理解、RAG等能力建设； 3、进行大模型在幻觉消除、multi-agent、self-play、表示学习、持续学习等前沿方向的研究。
-负责智能数据接入模块的架构设计与核心功能研发工作，实现数据高效、统一接入 -参与智能内容理解模块的开发与优化，构建高效的语义理解引擎，提升文档解析、信息抽取的效果 -参与多模态搜索系统建设，支持对文本、网页、图像、音视频内容进行跨模态检索与应用 -持续优化系统性能与稳定性，提升基础组件的工程化水平，保持系统的高可靠性与高并发处理能力